深圳大学控制理论与技术课程实验报告。包含了实验数据、数据分析、实验思考题等，同时兼备实验报告标准格式。下载不亏

针对知识图谱（KG）在知识驱动的人工智能研究中发挥的强大支撑作用，分析并总结了现有知识图谱和知识超图技术。首先，从知识图谱的定义与发展历程出发，介绍了知识图谱的分类和架构；其次，对现有的知识表示与存储方式进行了阐述；然后，基于知识图谱的构建流程，分析了各类知识图谱构建技术的研究现状。特别是针对知识图谱中的知识推理这一重要环节，分析了基于逻辑规则、嵌入表示和神经网络的三类典型的知识推理方法。此外，以异构超图引出知识超图的研究进展，并提出三层架构的知识超图，从而更好地表示和提取超关系特征，实现对超关系数据的建模及快速的知识推理。最后，总结了知识图谱和知识超图的典型应用场景并对未来的研究作出了展望。

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1 操作系统概述

设计一个16层电梯控制器，分为主控制器和分控制器。主控制器是电梯内部的控制器，每层电梯入口处有一个分控制器。 主控制器的功能如下： (1) 在电梯开关打开时响应要求，否则不响应； (2) 电梯初始位置是1层； (3) 电梯运行时，指示方向和当前所在楼层； (4) 电梯每秒升/降1层； (5) 当电梯到达所请求的楼层时，自动开门，等待5秒后自动关门，继续运行，如果没有请求信号，停留在当前楼层； (6) 收到请求后，自动到达用户所在楼层，自动开门； (7) 记忆电梯内外所有请求，并按电梯运行顺序执行，在执行后清除请求； (8) 电梯运行规则：当电梯处于上升状态时，仅响应比电梯位置更高的用户请求；当电梯处于下降状态时，仅响应比电梯位置更低的用户请求； (9) 具有提前关门和延迟关门功能。 分控制器的功能如下： (1) 设有上升请求按钮和下降请求按钮，实时检测用户按键； (2) 指示电梯当前所在楼层； (3) 当电梯到达本层时，清除请求。

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