该课件分为三部分，首先是GAN最新发展引入，GAN的原理讲解，GAN程序演示；以minist手写体数据集的手写体生成实验。
2021-04-08 09:56:28
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本文博客使用的程序，可以拿去直接用，使用GAN生成mnist数据集的图片，tensorflow版本是2.0，使用了keras
2021-04-07 14:27:07
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用pyTorch复现PG GAN 原地址：https://github.com/github-pengge/PyTorch-progressive_growing_of_gans
2021-04-07 14:08:11
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使用Wgan生成二次元人物头像，train部分代码写的不全，自己根据需求补就行了，数据就使用李宏毅网课上提供的数据，太大了上传不了，网络使用的是DenseNet
2021-04-07 13:05:51
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Matlab-GAN：生成对抗网络的MATLAB实现-从GAN到Pixel2Pixel，CycleGAN
2021-04-05 17:03:07
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压缩文件中视频和代码齐全，其中包含python基础、pytorch基础等入门课程及代码；还有神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）、强化学习（RL）等进阶课程及代码。不用再到处找课程、找源码，一压缩包内容包入门。
2021-03-30 09:18:23
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