GA-B85M-DS3H ver3.0 主板bios刷写工具，含技嘉OEM版slic2.1

本文件包含基本GA程序，小波神经网络程序，GA优化的小波神经网络程序

matlab代码，里面含有一个BP网络完整代码，以及mnist.mat数据集

遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。

基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用.pdf

通过本实验的学习，了解基于BP网络和改进的BP网络的预测的基本知识，掌握利用这两种算法的主要步骤。 选择相关数据，分别建立网络并进行预测，并比较两种网路算法的预测效果。 包含实验报告、实验数据和实验代码

通过本实验的学习，使学生了解基于BP网络和改进的BP网络的预测掌握利用这BP网络算法进行预测的主要步骤，通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值，把预测样本的BP神经网络的测试误差的范数作为目标函数的输出，寻找最优的BP神经网络初始权值和阈值，在本次实验中我们将设计一基于遗传算法的优化BP神经网络，逼近非线性函数y=cosx。

通过本实验的学习，使学生了解BP神经网络基本知识，掌握利用这种算法并进行预测的主要步骤。 选择相关数据，利用BP网络建立神经网络并进行预测。

通过BP神经网络的学习，了解BP神经网络和优化的BP神经网络的基本知识，能够理解两者之间的差异，掌握利用这两种神经网络算法解题思路和步骤。 选择相关数据，建立BP神经网络，并比较BP神经网络和优化的BP神经网络的差异。

通过本实验的学习，使学生了解相关BP神经网络算法基础知识，掌握利用BP神经网络算法进行预测的算法流程，利用遗传算法来优化BP神经网络的初始权重值和阈值，使优化后的BP神经网络能够更好地进行样本预测。