基于DWT的数字水印的嵌入与提取 思路清晰 有MATLAB代码，原理介绍详细；

基于DCT域的鲁棒水印实现，有多种攻击测试，鲁棒性很好。

单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

基于DCT的图像压缩编码算法的MATLAB实现

编写一个Matlab程序，实现基于DCT的图像变换编码。 编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。 解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。 分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。 峰值信噪比的计算公式：PSNR = 10 log10 (2552/ MSE) 其中，MSE（Mean Squared Error）指原始图像和重构图像之间的均方误差。

一个很经典的小波变换的教程，包括英文原版和中文翻译

基于小波变换的源程序，简单易懂,实用性强

这是基于DWT-SVD的数字水印算法，具有强的鲁邦性，适用于毕业设计和研究。

完整的离散余弦变换实现数字水印的嵌入与提取 MATLAB代码 内含调用程序 有需要请进

毕业论文，有关数字图像水印的dct算法，水印的嵌入，提取，攻击测试，完整的源代码。