该caffe.model适用于opencv入门学习中的实验教程，主要完成性别和年龄的预测，下面是参考教程：https://blog.csdn.net/Haiqiang1995/article/details/90113486

TestModel-QTableView（优雅地）实现翻页效果.zip

信用风险建模和记分卡开发 全面的信用风险模型和记分卡，使用来自Lending Club的数据 可以在找到解释模型的中篇文章

f16manual.pdf Nonlinear F-16 Model Description F16非线性模型的详细介绍，内含有全部动力学模型的公式模型，方便于仿真系统的搭建，仿真必备

SimSwap项目使用了insightface 来做脸部识别和对其，进行图像预处理。 需要下载antelope.zip文件解压到./insightface_func/models 目录中。

Model-based Analysis of ChIP-Seq (MACS)

该文档为特斯拉Model3北美版用户手册，英文完整原版，发布于2020年04月份。 总体看下来，北美版的特斯拉在配置上确实与国产特斯来有配置上的差异，需要的同行可以下载下来有针对性的搜索相关领域，可以用作benchmark对标参考车型资料

网上有一些器件厂商提供了Saber 的模型(.sin)文件，在SaberSketch 中应用还需 要作如下的工作（以MOS 管2n7002l 为例）：

QTableView小demo

窗帘和比法matlab代码模型敏感性分析 用于分析模型参数敏感性的拉丁超立方采样和部分秩相关系数。 LHS + PRCC 是研究数学模型对其参数的敏感性的有用方法。 这有助于开发模型以了解其在各种参数范围内的行为，以及更好地了解参数估计中的不确定性如何影响模型给出的结果。 该过程的概述以 pdf 幻灯片格式提供。 蒙特卡罗研究中用于参数采样的 LHS 方法首先由 . 在不久的将来，BioRxiv（作为数学肿瘤学频道的一部分）将对该方法的实用性进行简要说明。 该存储库包含在 matlab 或 python 中进行 LHS+PRCC 分析的代码，具体取决于用户偏好。 MATLAB Matlab 文件 LHSPRCC.m 是主要代码文件，它调用函数 DrawSamples.m 来执行拉丁超立方体采样步骤、用于完成蒙特卡罗模拟的任何用户指定的模型函数，以及 UnariedPRCC.m 或 VariedPRCC.m计算部分秩相关系数（在单个时间/位置索引或所有时间/位置）。 LHSPRCC.m 还调用函数 plotSampleHists.m、plotSimulationOutput.m 和 pl