课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合 转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing) 课堂专注度+表情识别 侧面的传递物品识别 **人脸识别**：dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat - detection_system/face_recog/weights **人脸对齐**：shape_predictor_68_face_landmarks.dat - detection_system/face_recog/weights **作弊动作分类器**：cheating_detector_rfc_kp.pkl ## 使用 ### 运行setup.py安装必要内容 ## 使用 ### 运行setup.py安装必要内容 ```shell python setup.py build develop ``` [windows上安装scipy1.1.0可能会遇到的问题](https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/issues/722) ### 运行

情感计算是快速发展的领域之一，它激发了情感检测领域的许多应用研究。 本文简要介绍了使用公开数据进行基于 EEG 的情绪检测的相关工作以及一种检测内部情绪状态的方法。 开发了一种有监督的机器学习算法来识别二维模型中的人类内心情绪状态。 来自 DEAP 和 SEED-IV 数据库的脑电图信号被考虑用于情绪检测。 离散小波变换应用于预处理信号以提取所需的 5 个频段。 提取了功率、能量、微分熵和时域等特征。 开发通道智能 SVM 分类器并完成通道组合器以检测适当的情绪状态。 DEAP数据库的四类分类率为74%、86%、72%和84%，SEED-IV数据库的分类率为79%、76%、77%和74%。

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基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】 1、研究目的 针对文本进行句子和段落级的情感倾向性分析，利用算法来判断句子的情感色彩。研究的目标在于提高情感分析算法的准确性，不断学习，不断提高和优化算法。在实际数据集上的进行模型训练与调优，并对模型进行简单的封装和部署。 2、研究方法 主要使用基于深度学习的方法，数据集采用论文常用的 IMDB 数据集，旨在提高最终设计模型的准确性。本文尝试吸收其他深度学习模型优点，自己设计了 7 个深度学习模型。本文主要创新点在于，利用模型集成融合里的堆叠法的思想，实现了 3 个树形的传统机器学习算法与 7个深度学习模型的集成。 3、研究结论 在第一个IMDB数据集上经过AUC评分，计算重合的面积， 可以达到95.97%分，排名能达到前15%。 在第二个twitter数据集上经过F1 Score的评分方法，得到了 0.7131280389的分数，排名196/614，30%左右。

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昨天刚离校毕业，毕设做的勉勉强强但总归有所收获，希望把做毕设里一些东西分享给大家。注意：本设计改进后的BP神经网络实际上没有达到要求，但是双非综合性大学的本科毕设也能过关，所以本资源适合用来混一混。因为神经网络在自动化领域的应用模棱两可，没看见真正有人分享出源代码和数据集，整个过程的。也欢迎大佬看过本设计后批评指正！！我真也想知道怎么实现神经网络应用于控制系统！多谢大家，另外有需要别的资源请私信，但看此软件少。

您好！感谢您的提问。根据您的要求，我为您介绍一款基于SSM+Vue的党建网站资源。这款党建网站采用了先进的技术架构，包括Spring、SpringMVC和MyBatis框架，以及Vue.js前端框架。通过这些技术的整合，实现了功能丰富、性能优越的党建网站。源码部分包含了党建网站的所有核心代码，包括后端业务逻辑、前端页面展示以及数据库表结构等。部署说明文件详细阐述了如何将这些代码部署到服务器上，以便用户可以访问和使用。系统介绍部分对党建网站的功能进行了简要概述，包括党员管理、组织架构、活动发布等多个模块。这些模块共同构成了一个完善的党建平台，为党的建设提供了有力支持。数据库部分包含了党建网站所需的所有数据表结构，包括党员信息、组织架构、活动记录等。这些数据表通过MyBatis框架与后端代码进行连接，实现了数据的高效存储和管理。总之，这款基于SSM+Vue的党建网站资源是一款功能强大、技术先进的党建平台，为党的建设提供了有力支持。希望这个介绍对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

**微信小程序案例：童心党史小程序** 童心党史小程序是一款专为儿童和青少年设计的党史学习教育平台。它以生动有趣的方式，引导孩子们学习党史知识，培养他们的爱国情怀和民族精神。此小程序源码及说明文档已收录于计算机专业毕业设计资源中，可支持二次开发定制，以满足不同场景和需求。 一、资源概述 童心党史小程序源码采用微信小程序开发框架，结合HTML、CSS和JavaScript等技术进行开发。小程序内包含丰富的党史知识，如党的光辉历程、英雄人物、重要事件等。同时，通过互动游戏、动画视频等形式，让孩子们在轻松愉快的氛围中学习知识。 二、功能特点 1. **丰富内容**：涵盖党的各个历史时期的重要事件、英雄人物和革命精神，为孩子们提供全面的学习素材。 2. **互动性强**：通过小游戏、答题竞赛等方式，激发孩子们的学习兴趣和参与度。 3. **个性化推荐**：根据用户的年龄、兴趣和学习进度，智能推送适合的内容。 4. **寓教于乐**：将党史知识融入动画、视频等表现形式，让孩子们在娱乐中学习。 三、应用场景 1. 学校教育：可作为课堂教学的补充，帮助学生更好地理解党史知识。 2. 家庭亲子：家长与孩子共同学习，增进亲子关系的同时，传承红色精神。 3. 社会公益：在社区、图书馆等场所推广使用，提高全民党史学习意识。 四、二次开发定制 该源码及说明文档提供了详细的开发指南和技术支持，方便开发者进行二次开发和定制。开发者可根据实际需求，调整界面风格、功能模块等内容，打造出独具特色的小程序。

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