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基于案例的决策理论（CBDT）是一种通过模仿人类的思维方式并以极其有限的信息来实现相对令人满意的决策来实现决策任务的方法。 它是行为决策理论中最具代表性的方法之一。 为了系统地梳理CBDT，本文系统地介绍了CBDT模型及其发展，并完美地揭示了CBDT的当前应用领域。 在总结现有风险投资项目评价方法的基础上，提出了CBDT在风险投资领域的应用前景。

上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）等；下篇内容包括信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同太民滤波等）、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等内容。书中介绍了数字信号处理中所涉及的绝大部分MATLAB文件，并给出了使用的具体实例。所附光盘中包含了40个分别用FORTRAN语言和C语言编写的信号处理子和程序，此外还包含了近100个用MATLAB编写的信号处理程序，这些MATLAB程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。除第14章外，本书每一章都配有习题及上机练习题。本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科在近20年来的新进展。书中章节安排合理，说理详细，论证清晰，便于自学。

扁长椭球波函数理论 1959 年， C. E. Shannon 曾提出一个著名的问题：一个函数在多大程度上它的频谱限制于有限带宽而同时又在时域上是集中分布的？ Slepian 等人发现零阶角向扁长椭球波函数可最大程度地集中于给定时间区间内，并且满足如下积分方程 区间 ，且频谱限制在 的脉冲信号，即扁长椭球波函数。 由 求得的脉冲是一个时间限制在

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