自述文件 一般的 一组程序,用于将存储为 *.LAS 文件的 LiDAR 数据处理为新的 *.LAS 文件,用于数字高程模型、数字表面模型和数字冠层高度模型制作。 目前,步骤包括1)创建与从使用* .LAS文件点数据的数据库sqlite3的createDB.py命令和2)上运行的任一个或地面分类器和冠面分类器既与classify.py命令。 shell 脚本driver.sh可用于运行这两个步骤。 地面点分类 数据使用 10 mx 10 m 内核处理。 10 mx 10 m 内核中最低的最后返回点被归类为种子地面点。 如果剩余点距种子地面点的水平面 < 5.5 度且高度 < 1.5 m,则它们被归类为地面点。 只有地面分类的点被写入一个名为ground.las 的文件中。 树冠点分类 数据使用 1 mx 1 m 内核处理。 1 mx 1 m 内核中最高的第一个返回点被归类为冠层点的顶部。
2022-06-09 16:31:34 7KB Python
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2022-05-31 18:05:11 662KB WIN32API windows API CHM
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