MATLAB 智能算法30个案例分析与详解
BP神经网络
遗传算法,GA算法
种群交叉变异
设菲尔德遗传算法工具箱
包含全部MATLAB程序
遗传算法中常用函数
1. 创建种群函数—crtbp
2. 适应度计算函数—ranking
3. 选择函数—select
4. 交叉算子函数—recombin
5. 变异算子函数—mut
6. 选择函数—reins
7. 实用函数—bs2rv
8. 实用函数—rep
遗传算法工具箱应用举例
1. 一元函数优化
2. 多元函数优化
2022-02-15 12:02:42
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从1到2000+ 渐进式中台建设的30个步骤
微服务和SOA/ESB的关系
• 微服务和SpringCloud的关系 • 微服务和容器的关系
• 微服务和云原生的关系
• 微服务和中台的关系
2022-02-15 11:25:39
13.31MB
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谷歌浏览器(Google Chrome) 30.0.1599.101 官方中文版 稳定版
2022-02-14 17:57:54
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matlab神经网络30案例分析原代码dpav4-竞赛
提交给DPA
v4竞赛的DPA分析代码：。
为了掌握AES的视觉理解，我绝对建议您观看精湛的AES闪存
该攻击混合了仅在400条迹线上训练的模板攻击和一种新颖的约束求解器。
提取偏移量的方法是尝试所有16种掩码可能性，计算纯xor掩码值，然后根据学习的模板和给定的迹线计算这16个字节的概率。
概率最高的蒙版是正确的蒙版。
密钥的提取是通过将模板分类器的部分，不完善的分类结果输入到定制的约束求解器中来完成的。
这提供了数千名关键候选人。
将这些关键候选对象与第二条迹线中的候选对象相交通常会将候选对象组的大小缩小到1。
在CHES
2014上与Yossef
Oren和Avishai
Wool共同撰写的一篇论文中对这种攻击进行了全面描述：“基于约束的概率模板侧通道攻击的新框架”。
Stefan
Mangard，Mario
Kirschbaum和Yossef
Oren编写了一些代码片段。
这是提交给DPA
v4竞赛的Matlab资料。
已在具有神经网络工具箱的Matlab
2012b上对其进行了测试。
发起攻击：
编辑LaunchRSMA
2022-02-12 15:56:45
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2020Q42021Q1社服行业综述：免税、医美表现亮眼，行业整体持续恢复（30页）.pdf
2022-02-11 18:01:54
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