资源包含全部YOLOV3模型，模型训练的步骤的相关说明都在资源当中。
框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集，相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到，数据集的数量庞大，质量优秀，完全可以胜任模型的训练任务。模型文件经过本人亲自调整和测试，确实有效。训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中，最终训练完成的权重文件也一并打包上传，有任何问题可以留言。
2021-02-22 13:03:05
444.75MB
yolov3,yolov4,yolov5网络架构图 Visio 2013绘制 vsdx文件 可编辑
2021-02-19 13:09:22
213KB
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yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：yolov3-spp.weights。如有问题可留言或私聊。
2021-02-17 13:38:50
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参考博客：
【tensorflow-2.x-gpu 】 获得tensorflow-Pb模型所有层的名字
https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/113620467
2021-02-04 09:04:21
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硬件采用HI3516DV300,MIX327.HDMI进行输出显示。
将svp文件夹中的nnie重新编译后，再通过nfs映射到板子上，运行./sample_nnie_main 2
2021-02-01 13:30:42
701.72MB