矿物识别步骤 MNF变换 PPI计算 提取纯净像元 选取端元波谱 识别端元波谱 矿物分析 查看结果

高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

光谱数据预处理 超级全 都可以用 自己用的

matlab代码保密 高质量高光谱重建使用频谱先验 一般信息 代号：DeepCASSI（ACM SIGGRAPH Asia 2017） 作家：Inchang Choi（），Daniel S. Jeon（），Giljoo Nam（），Min H. Kim（） 研究所：KAIST视觉计算实验室 有关信息，请参见以下文章： 使用光谱先验进行高质量的高光谱重建，Inchang Choi，Daniel S. Jeon，Giljoo Nam，Diego Gutierrez，Min H. Kim访问我们的项目，获取高光谱图像数据集。 如果您使用本网站中的任何免费材料，请引用我们的论文： Bibtex：@Article {DeepCASSI：SIGA：2017， 作者= {Inchang Choi和Daniel S. Jeon和Giljoo Nam 以及迭戈·古铁雷斯（Diego Gutierrez）和闵·金（Min H. Kim）}， title = {高质量的高光谱重建使用频谱先验}， journal = {ACM Transactions on Graphics（Proc。SIGGRAPH As

细菌ID 此回购包含使用卷积神经网络（CNN）识别病原细菌的拉曼光谱的演示。 该存储库改编自论文“使用拉曼光谱和深度学习快速识别病原细菌”中用于产生结果的代码库。 最好的起点是Jupyter笔记本电脑，该笔记本电脑已记录并带有注释，并且应立即使用。 我们提供了已在参考数据集上进行过训练的预训练模型。 要求 此存储库中的代码已经过以下软件版本的测试： 的Python 3.7.0 PyTorch 0.4.1 Scikit-学习0.20.0 脾气暴躁的1.15.1 Jupyter 5.0.0 Seaborn 0.9.0 Matplotlib 3.0.0 我们建议使用Anaconda Python发行版，该发行版可用于Windows，MacOS和Linux。 已使用每个软件包提供者的标准说明对所有必需软件包（上面列出的）的安装进行了测试。 一旦安装了Anaconda，则将所有要

MS9710B波分测试光谱分析仪的使用分享.pdf

基于近红外光谱结合机器学习算法检测食用明胶品种溯源的研究.pdf

普渡大学的高光谱软件，高光谱的同行们一起来看看吧。会辅助envi

hsi matlab代码HSI检测 基于DM-BDL的高光谱目标检测的Matlab代码

matlab异常探测Weighted-RX 探测算法,用于高光谱影像的异常探测。内行应该清楚，直接调用函数即可。