提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用, 优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先, 采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型, 同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证, 结果表明, BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上, 采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化, 针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题, 在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明, 改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解, 是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具, 同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较, 其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
2021-02-25 22:44:56
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BSB-LPB-PPS-局域网
Die deutsche Fassung死者Datei gibt es 。
适用于Arduino Due的 ，和LAN接口带有基于网络控制的Ethernet-Shield控制（通过LAN进行本地控制，如果需要的话）也可以通过互联网）加热系统，例如Elco Thision，Brötje和类似的系统，包括登录Micro-SD卡。 该项目在各种供暖系统上支持1300多个参数，并且可以以多种方式充当OZW 672，OCI 700或Remocon Net B的一种具有成本效益的方式，并以多种方式提供更强大的功能。
这项工作是根据。
提供接口套件！ 可应要求提供带
2021-02-07 12:05:21
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React打字稿全堆锅炉
メモ
・预先提交の无效化
git config --add --global core.hooksPath /dev/null
2021-02-04 13:12:00
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随着我国国民经济的快速发展，锅炉的使用范围越来越广泛。而锅炉温度控制是工业生产过程中经常遇到的过程控制,有些工艺过程对其温度的控制效果直接影响着产品的质量,因而设计一种较为理想的温度控制系统是非常必要的。而锅炉系统是一个具有时变和时滞的比较复杂的系统，因此，对锅炉温度进行控制是工业过程控制中一个重要而且困难的问题。由于串级控制具有有效改善过程的动态特性、提高工作频率、减小等效过程时间常数和加快响应速度等特点，所以在克服被控系统的时滞方面能够取得较好的效果[1]。
2020-05-13 18:05:01
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