个人博客：电气期刊论文实现：基于优化算法的非侵入式居民负荷辨识算法 的数据集。数据集详情见博客。

基于平移小波变换的电力时间序列预测，结合多层感知器（MLP）

负荷预测的神经BP算法MATLAB程序， 采用matlab编写，利用BP算法实现。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

确定陈列柜热负荷新方法的研究

立式玻璃门冷冻陈列柜热负荷分析

子午线轮胎应力和负荷计算式的推导及验证 在合理的假定条件下，推导出子午线轮胎带束层、胎体和胎圈的应力计算式以及轮胎负荷计算式（主要参数为轮胎内压、胎里半径、带束层有效宽度和胎体曲率半径），并根据计算式讨论轮胎性能的改进途径。验证结果表明，计算式合理、计算简便，计算值与实测值基本吻合。

小型冷库氟利昂系统冷负荷计算模板

电源线径大小与用电负荷的关系

负荷预测基于最小二乘支持向量机lssvm，自己写的，原始数据也是自己的

非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据，但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此，提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进，利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间，然后利用Yamamoto算法进行区间检测，定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明，所提算法可准确检测用电设备的状态变化，有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。