神经网络的学习与研究在近十年是一个很热门的研究课题,而最终这些研究成果部分可以体现在我们的日常生活中,神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。神经网络与其它传统方法相结,将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来,神经网络在模拟人类的认知的道路上更加深入发展,并与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合,形成计算智能,成为人工智能的一个重要方向。虽然神经网络具有这么多的优点与可实用性,但是浅层神经网络在有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受限,已经适应不了高速科技与信息时代的发展所引发的一系列深层次问题,故而引发人们对深层网络的构建、学习与发展
2021-06-27 17:02:25 1.2MB 深度学习
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二是客运服务水平进一步提升。全国建成了一批集多种运输方式于一体的综合客运枢纽,旅客换乘更加便捷。高铁6客运的突破性发展大大缩减了公众出行的时空间距。城市轨道交通、快速公交系统(BRT)加快发展,各种定制公交、社区接驳公交以及对接机场、火车站的夜间公交稳步发展。城乡客运一体化持续推进,镇村公交服务范围不断拓展,循环班、周末班、赶集班等多种组织形式快速发展,城乡客运基本公共服务均等化水平持续提高。民航航班正常率稳步提升,空铁、空巴等联程运输及异地值机等服务模式不断推出,公众出行更加便捷。互联网售票、手机售票、异地售票、联网售票等快速推广,服务更加便民。三是货运转型升级步伐加快。传统货运企业不断延伸服务链条,通过多业联动、跨界融合等方式,加快向现代物流经营商转型。企业联盟、连锁、互联网平台等商业运作模式不断涌现,运输资源整合成效显著。多式联运发展取得初步成效,开展 6 条集装箱铁水联运示范通道建设,铁路快运班列等快速起步发展。公路甩挂运输试点稳步推进,已覆盖全国主要省份。城乡物流配送集约化组织模式加快推广。港口物流功能不断增强,航运中心建设取得积极进展。远洋船舶大型化趋势明显,内河高等级航道通航水域船型标准化率达到 50%。民航国际、国内全货机航线不断增加。邮政快递业转型升级步伐加快。
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2021-06-23 11:05:17 1.02MB 行业报告
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