matlab快速非支配算法代码
（示例面部检测结果来自anXDdd。）
项目4：带有滑动窗口的人脸检测
VL
Feat
Matlab参考：
＃＃概述
滑动窗口模型在概念上很简单：将所有图像块独立地分类为对象或非对象。
滑动窗口分类是对象检测的主要范例，特别是对于一个对象类别-面Kong-它是计算机视觉最引人注目的成功之一。
例如，现代相机和照片整理工具具有出色的人脸检测功能。
这些成功的面部检测（通常是对象检测）可以追溯到有影响的工作，例如和。
您可以查看这些文件，以获取有关如何实现检测器的建议。
但是，对于该项目，您将实现的更简单（但仍然非常有效！）的滑动窗口检测器。
Dalal-Triggs不仅着重于学习，还更着重于表示，并介绍了类似于SIFT的梯度直方图（HoG）表示（如右图所示）。
因为您已经实现了SIFT描述符，所以不会要求您实现HoG。
但是，您将负责其余的检测管道-处理异构训练和测试数据，训练线性分类器（HoG模板），并使用分类器以多个比例对数百万个滑动窗口进行分类。
幸运的是，线性分类器结构紧凑，训练Swift，执行速度快。
线性SVM还可以训练大量数据，包括开采的硬底
2021-06-21 00:16:56
91.24MB
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LOWESS- Locally Weighted Scatterplot Smoothing that does not require the statistical toolbox in matlab.
This regression will work on linear and non-linear relationships between X and Y.
2021-06-18 15:07:07
42KB
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Python-for-Data-Mining
该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
该部分代码修改成了Python 3.x版本，与Python 2.x略微不同。
大家注意其差异即可，这也是为了更好的帮助同学们适应新的版本。
具体内容请参照如下CSDN博客：
效果图显示如下：
都是非常基础的文章，如果有错误或不足之处，还请告知及海涵，谢谢您的鼓励与支持，请帮忙点个Star！您的支持是我最大的动力，共勉~
数据挖掘相关知识分享。
By：杨秀璋 Eastmount
2021-01-21
2021-06-14 21:08:05
16.34MB
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