目前，各种App的社区或者用户晒照片、发说说的地方，都提供了评论功能，为了更好地学习，自己把这个功能实现了一下，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Android如何实现社交应用中的评论与回复功能的相关资料，需要的朋友可以参考下
2021-09-18 09:40:34
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社会距离估计
该存储库包含使用YOLOv4对象检测器和OpenPose人类姿势估计器根据单个RGB图像自动进行社交距离估计的代码和教程。
内容
入门
该代码要求安装以下库：
python 3.8
张量流2.3.1
的opencv 4.4.0.44
numpy的1.18.5
该代码要求安装YOLOv4和OpenPose模型。 有关安装说明，请参阅和 。 安装后，从此页面下载3个脚本automatic_evaluation_API.py，valuate_labeled_images.py和valuate_unlabeled_images.py。 最后，项目文件夹应如下所示：
${project_dir} /
├── labels
│ ├── body_pixel_locations.csv
│ ├── camera_locations_photoshoot_identifi
2021-09-18 08:57:32
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使用跟踪数据集和综合运动模型进行仿真是在机会网络中测量路由协议和QoS方案的两种主要方法。 但是，跟踪数据集无法满足所有情况的需求，并且很难收集。 传统的合成运动模型易于使用，但不能捕获人类详细的运动特征。 我们为机会网络仿真提出了一种基于社会聚合的组合运动模型。 在我们的模型中，我们使用几个可调的随机分布生成器来生成时变的移动性参数，并建立多个子模型来描述更详细的人类行为。 通过组合那些基于合理组合机制的子模型，可以重现复杂的人类活动。 因此，可以在我们的模型上测试路由协议和应用程序。 我们在机会网络环境（ONE）模拟器中将模型与不同的跟踪数据集和传统运动模型进行了比较。 仿真结果表明，该模型比传统的运动模型具有更高的准确性，其移动性模式近似于真实的轨迹数据集。
2021-09-15 16:41:04
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Tornado是使用python编写的一个强大的、可扩展的web服务器。它在处理严峻的网络流量时表现的足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并且能够被用在大量的应用和工具中。
不同于那些最多只能达到10000个并发连接的传统网络服务器，Tornado在设计之初就考虑到了性能因素，旨在解决C10K问题，这样的设计使得其成为一个拥有非常高性能的框架。此外，它还拥有处理安全性、用户验证、社交网络以及外部服务（如数据库和网站API）进行异步交互的工具。很多公司都把tornado作为面试的一项必备技能
2021-09-15 10:46:25
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