ar模型matlab代码HRAN-快速fMRI的生理噪声去除 我们创建了一种统计工具来估算和消除快速功能磁共振成像中的生理噪声（）。 我们的代码已获得MIT许可，没有任何保证。 下面，我们描述实现该软件的步骤： 先决条件 HRAN是在MATLAB 2018和2019（）中创建和测试的。 HRAN使用chronux工具箱，该工具箱可在上找到。 下载MATLAB和chronux之后，请通过添加以下行将脚本定向到相应的目录： addpath(genpath( ' /PATH/chronux ' )) 其中PATH是chronux目录的路径。 正在安装 我们的实验室Git-上提供了HRAN软件包。 我们建议运行HRAN_demo_nifti.m或HRAN_demo_simulated.m脚本，以测试程序是否已成功下载。 跑步 估计生理频率 如HRAN_demo_nifti.m和HRAN_demo_simulated.m ，首先使用以下输入参数根据解剖学定义的ROI（例如心室）估算生理频率： % TR, moving window length, percent overlap inputPar

本地部署开源大模型的完整教程LangChain + Streamlit+ Llama

【MenuShow】功能：单选、多选、框选 【Inputcollision】功能：添加包围盒，寻找中心点 【AddCentre】功能：添加包围盒，寻找中心点

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Unity动态加载外部3D模型的插件TriLib2.2.0 与官网一致，最新版本！

这个项目是一个基于深度学习的图像分类器，旨在实现对玉米叶子的健康状况的准确识别和分类。数据集包含四种类别：blight（病斑）、common rust（锈病）、gray leaf spot（灰斑病）和healthy（健康状态）。通过对数据集进行预处理和增强，使用resnet模型进行特征提取和分类，实现对不同病害的玉米叶子图像的自动分类。在模型训练过程中，采用了交叉验证来避免过拟合，并使用一些优化技术如批量归一化和随机失活来提高模型的泛化能力和准确性。最终，通过对模型的评估和测试，得到了高精度和高可靠性的玉米叶子分类器，可以在农业生产中发挥重要作用。

规范线性Sigma模型（GLSM）中的Abelian对偶性构成了Hori和Vafa提出的对镜像对称性的物理理解的基础。 我们考虑在GLSM上使用Abelian T-对偶的另一种形式，作为通过添加适当的Lagrange乘数来衡量全局U（1）对称性的方法。 对于具有Abelian规范组且没有超电势的GLSM，我们重现了Hori和Vafa引入的对偶模型。 我们扩展了构造，以在具有全局非阿贝尔对称性的GLSM上制定非阿贝尔T对偶性。 对于一个一般的群，得出了导致对偶模型的运动方程，它们一般取决于半手性超场。 对于SU（2）这样的情况，它们依赖于扭曲的手性超场。 我们通过选择矢量超场的特定李代数方向来求解SU（2）规范组的运动方程。 这个方向涵盖了一个非阿贝尔领域，可以用一系列阿贝尔对偶来描述。 对偶模型拉格朗日依赖于扭曲的手性超场，并产生了扭曲的超电势。 我们通过对偶理论中的瞬时修正进行Ansatz探索一些非扰动方面。 我们验证原始理论上固定配置的U（1）场强的有效电势与对偶理论之一相匹配。 通过对向量超场施加限制，可以获得更通用的非阿贝尔对偶模型。 我们通过可疑真空的几何形状分析对偶模型。

在超导性的Abelian-Higgs模型或Ginzburg-Landau模型中，红外稳定带电不动点的存在可确保存在一个参数范围，其中超导相变为二阶，而不是由波动引起的一阶为 一个可以从科尔曼-温伯格机制中推断出来。 我们使用功能重归一化组研究了Abelian-Higgs模型两场泛化的带电和中性不动点，其中两个N分量场耦合到两个规范场，并且彼此耦合。 在中性情况下，主要集中在三个维度上，这是两组分玻色-爱因斯坦凝聚的模型，我们确认了早期工作中使用不同方法建立的定点结构。 带电模型是二维位错介导的量子熔化的对偶理论。 对于所有N> 2，我们发现存在三个带电固定点，而对于N = 2，还有其他固定点。

我们对一元和Rξ量表执行Abelian-Higgs模型的一门旧式的单环重归一化，重点是标量势和量规玻色子质量。 我们的目标是在这种简单的情况下证明量子规在量子水平上的有效性，这可能为迄今为止（主要是）避免使用的循环计算框架开辟道路。 我们确实发现，gauge度量在β函数水平上是一致的，并且等效于Rξ度量。 然后，我们比较两个量规中经过重新规范化的有限单环希格斯势，然后再次找到等价物。 该等价不仅需要将仪表固定参数ξ从Rξ仪表电位中完全消除，而且需要其ξ独立部分等于单一仪表结果。 我们通过绘制重归一化组的轨迹和恒定物理线来追踪系统的量子行为，前者是众所周知的曲线，后者是由反项的有限部分确定的，特别适合与非条件项进行比较 -摄动研究。

我们在（1 + 1）维设置中呈现U（1）-Higgs模型的两个不同系列的解决方案，从而实现了规范场的本地化。 首先，我们考虑统一的背景（通常为真空），它对应于完全滞后的超导阶段。 然后，我们以畴壁的形式研究背景不均匀的情况，该背景可能与相关的自发对称性破坏的临界点接近。 对于这两种情况，我们获得近似解析