php实现微信JS-SDK分享朋友和朋友圈(自定义图标，标题等)功能，看似小功能，研究了两天终于成功了，代码都写好了 只需替换appid信息

Python + tkinter GUI 页面操作 + Mysql数据库 面向对象设计实现停车场管理系统 软件工程第二阶段项目实训作业，基于Python编程语言、面向对象设计的停车场管理系统，包含GUI页面设计，操作Mysql数据库。可供学习和二次开发。 压缩包内包含对代码的详细描述， 项目报告，数据库内容实体，与整体的详细代码

本文给大家带来是DLinear模型，DLinear是一种用于时间序列预测（TSF）的简单架构，DLinear的核心思想是将时间序列分解为趋势和剩余序列，并分别使用两个单层线性网络对这两个序列进行建模以进行预测(值得一提的是DLinear的出现是为了挑战Transformer在实现序列预测中有效性)。本文的讲解内容包括：模型原理、数据集介绍、参数讲解、模型训练和预测、结果可视化、训练个人数据集，讲解顺序如下->预测类型->这个模型我在写的过程中为了节省大家训练自己数据集，我基本上把大部分的参数都写好了。我看论文的内容大比分都是对比实验，因为DLinear的产生就是为了质疑Transformer所以他和各种Transformer的模型进行对比试验，因为本篇文章就是DLinear的实战案例，对比的部分我就不讲了，大家有兴趣可以看看论文内容在最上面我已经提供了链接。 到此本文已经全部讲解完成了，希望能够帮助到大家，在这里也给大家推荐一些我其它的博客的时间序列实战案例讲解，其中有数据分析的讲解就是我前面提到的如何设置参数的分析博客，最后希望大家订阅我的专栏，本专栏均分文章均分98，并且免费阅读。

开发环境： - Windows 10 pro x64 - Visual Studio 2015 - Seetaface6 算法模型： - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - fas_first.csta - fas_second.csta 软件功能 - 参数显示 - 实时活体检测 - 取消

开发环境： - Windows 10 pro x64 - Visual Studio 2015 - Seetaface6 算法模型： - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_landmarker_pts68.csta 软件功能 - 获取参数 - 图片人脸检测+关键点定位 - 摄像头人脸检测+关键点定位等 - 其中关键点定位支持5点和68点两种模型。

熵权法（Entropy Weight Method）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。

流利的扩展 Fluent.Extensions是一个netstandard类库，它支持针对编程。 其主要目的是作为每个软件包的一部分，简化向更流畅的编程风格的过渡。 安装 Fluent.Extensions可以单独安装。 内容 通用集合扩展方法 Fluent.Extensions包含中定义的所有扩展方法，这些扩展方法用于修改方法链内的通用集合。 一旦使用命名空间System.Collections.Generic，它们便可用。 通用方法 以下通用扩展名方法在全局命名空间中定义，您的项目引用Fluent.Extensions后，它们将立即可用。 做（） 可以将Do()扩展方法插入方法链内，以回调lambda表达式或方法。 该lambda表达式应具有仅一个参数，该参数接收方法链的当前对象。 Do()始终返回当前对象。 例如： var x = 10; 1.Do(v => x += v)

校园车辆管理系统 三种用户：管理员、车主、交警 进出闸机处有python写的tcp监听和一个简单的客户端用来上传进出数据 管理员可查看进出日志、违章情况、用户列表 车主查看和修改个人信息、查看个人进出日志、个人违章情况 交警上传违章信息

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