winform窗体自适应大小，运行环境：Visual Studio 2017，.Net Framework 4.8； 用法简单，调用AutoSize 即可。 private static AutoSize autoSize; public Form1() { InitializeComponent(); autoSize = new AutoSize(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { autoSize.controllInitializeSize(this); } private void Form1_SizeChanged(object sender, EventArgs e) { autoSize.controlAutoSize(this); }

pljson：PLJSON是用PLSQL编写的通用JSON对象。 用户使用PLSQL对象语法，实例化一个JSON对象，然后添加成员，数组和其他JSON对象。 此对象类型可以将JSON数据持久存储在Oracle中

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说明 看完spring源码后，感触颇深。于是经过一番研究手动实现一个类似Spring的IOC和AOP功能的演示，本demo成功实现了容器的依赖注入和切面的功能，aop使用CGLIB实现。 说明 首先代码的测试运行demo见 应用程序 public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException { //初始化环境 init(); //模拟spring启动 Class.forName("com.mySpring.autowired.BeanFactory"); ClassesService classesService = (ClassesService) BeanFactory.getBean("classesService");

Gcam（Grad-Cam） 此仓库的新版本位于 Gcam是一个易于使用的Pytorch库，它可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法（例如，反向引导传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++）生成注意力图。 您需要添加到项目中的只是一行代码： model = gcam . inject ( model , output_dir = "attention_maps" , save_maps = True ) 产品特点 适用于分类和细分数据/模型 处理2D和3D数据 支持引导反向传播，Grad-Cam，引导Grad-Cam和Grad-Cam ++ 给定地面真理面具的注意力图评估 自动图层选择选项 安装 从安装Pytorch 通过pip安装Gcam，方法如下： pip install gcam 文献资料 Gcam已提供完整文档，您可以在以下位置查看文档： 例子 ＃1分类（2D） ＃2细分（2D） ＃3细分（3D） 图片 引导反向传播 Grad-Cam 导引式Grad-Cam Grad-Cam ++ 用法 # Import g

之前本站关于蓝牙的项目源码大多都是连接和文字通讯的，本次给大家分享的是一个可以选择文件并发送给对方的蓝牙例子源码，项目带有蓝牙可见性的控制和其他常规的功能，项目比较大，分了好多层但是比较给力的是源码有比较详细的注释，用到的朋友可以下载看一下，项目编译版本2.3.3默认编码UTF-8

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官网就给了个sty文件，不知道咋弄的可以下载这个压缩包，直接添加内容