JSON是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

JsonDotNet.unitypackage

Unity 序列化和反序列化Json工具，Json.Net包，反序列化Json最强大的工具

Json测试vb.net版，可以通过修改本实例获取网络的天气预报等。。

delphi下的json解析器，挺好用的 将里面的superobject.dcu添加进工程就可以了

HugeJsonViewer：可以是GB大小的JSON文件的查看器

JSON 是一类十分常用的数据文件格式，其被广泛应用于 Web 应用开发以及 NoSQL 数据库中。不过，大体积的 JSON 预览和操作是比较麻烦的事情，很多时候直接通过文本浏览器和 IDE 打开会引发崩溃。 Dadroit 是一款专门为大体积 JSON 文件浏览设计的应用，其支持对 GB 级的 JSON 数据进行快速预览和操作。 Dadroit 开发者针对文件的打开和搜索进行了性能对比测试。对于 200 MB 的文件，Dadroit 比 VS Code 快 10 倍，且占用的内存只是 Sublime 的 1/9。对于 2GB 的 JSON 文件，Dadroit 打开共计花费了 3.5 秒，VS Code，Sublime，Notepad++ 等工具则全面崩溃。Dadroit 的性能优越性不言而喻。

SQLAlchemy-JSON-API 快速的查询构建器，用于返回与兼容的结果。 目前仅支持 。 为什么？ 速度对于JSON API至关重要。 与直接从数据库返回JSON相比，在获取对象并在Python服务器上对其进行序列化要慢一个数量级。 这是因为 当序列化发生在Python端时，使用单个查询很难或不可能获取复杂的对象结构。 可以通过数据库中的单个查询返回任何与JSON API兼容的对象结构。 SQLAlchemy对象内存不足。 与其直接从数据库作为JSON直接返回数据，不如将其首先转换为Python数据类型，然后再序列化回JSON。 通过遵循此逻辑，直接从数据库返回JSON似乎很容易。 但是查询很难编写。 幸运的是，这是SQLAlchemy-JSON-API拯救这一天的地方。 因此，与其写这样的东西： SELECT row_to_json(main_json_query.

JSON-RPC+for+Java使用说明 json 直接远程访问java 方法

JSON-RPC for Java使用说明 包括示例代码