该技术手册由本人亲自在STM32F103ZET6系统上测试成功，开发人员只需仔细阅读步骤实施即可。

独立采用proteus8.0编程与测试ARM Cortex芯片

移植ucos在lpc11xx系列上跑，成功

网格环境matlab源码Information_processing_DBS_Cortex 来自 S. Valverde、M. Vandecasteele、C. Piette、W. Derousseaux、G. Gangarossa、A. Aristieta Arbelaiz、J. Touboul、B. Degos、L. Venance 的计算模型，“深度脑刺激引导的帕金森病光遗传学拯救症状”，《自然通讯》（准备中）。 开发这种 L5 运动皮层的简化尖峰网络模型是为了测试其在不同条件下的信息处理能力（控制、帕金森、帕金森 + DBS 或皮层中间神经元的光激活）。 系统要求 网络活动模式的模拟在 Matlab R2016b 中运行。 可以使用和下载最新版本的 Matlab。 分类器准确性的模拟在专用 Anaconda 环境中的 Python 2.7 中运行。 Scikit-learn（模拟中使用的 0.19.1 版，可从 轻松下载）是运行“Classifier_results.py”代码的必要包。 模拟已在 OS.X 版本 10.9.5 和 Ubuntu Linux 16.04 上进行了

本书是系统论述ARM Cortex-M0与Cortex-M0+处理器及其编程的图书，作者Joseph Yiu是英国ARM公司的主管工程师，著有久负盛名的畅销图书《ARM Cortex-M3与Cortex-M4权威指南（第3版）》（清华大学出版社）。本书适合的读者对象包括：嵌入式产品设计工程师、嵌入式软件开发人员、电子爱好者以及学习嵌入式系统课程（ARM Cortex-M0与Cortex-M0+）的高年级本科生及研究生等。作者提供了详实的配书工程源文件（见封面下载地址）。 l 深度剖析系统模型、指令集以及中断处理，以利于理解ARM Cortex-M0与Cortex-M0+的工作方式； l 综合运用汇编语言和C语言实现的丰富的ARM Cortex-M0与Cortex-M0+编程案例，有助于快速动手实践； l 系统论述软件的开发流程，并以常用软件开发工具为例，介绍程序设计的实例及如何定位程序代码问题和软件移植等方面的知识； l 全面揭秘从其他架构处理器进行软件移植的方法，包括ARM7TDMI、ARM Cortex-M3以及8051微控制器移植的实例； l 深入解析Cortex-M0和Cortex-M0+处理器架构特性的差异（如非特权执行等级、向量表重定位）； l 细致分析了Cortex-M0+处理器的优势，比如新的单周期I/O接口、更优的能耗效率、更高的性能以及微跟踪缓冲（MTB）特性； l 详尽介绍了软件开发工具方面的新内容，如Keil MDK版本5、IAR Embedded Workbench for ARM、ARM gcc、CooCox及mbed使用示例； l 提供了基于CMSIS-RTOS API的Keil RTX实时操作系统的新实例； l 提供了Cortex-M0和Cortex-M0+微控制器使用实例，包括Freescale Freedom板（FRDM-KL25Z）、STM32F0 Discovery、STM32L0 Discovery和NXP LPC1114（DIP封装）面包板等。

Cortex-A53技术参考手册

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Cortex™-M4 Devices Generic User Guide

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