用户和实体行为分析
通过深度学习进行用户和实体行为分析。 从用户的日常记录中检测用户的异常行为。
内部威胁检测
细节
所有数据均从CERT / R4.2 （ ftp://ftp.sei.cmu.edu/pub/cert-data ）中提取
数据：用于检测的数据。
依赖库
python 3.63-64位
numpy的1.16.4
张量流1.8.0
keras 2.2.2
斯克莱恩0.19.1
使用情况
逐步运行python文件。
请注意，需要分别为不同的用户运行3-Action_Sequence_Training.py和4-Static_Feature_Training.py ，您可以找到user_sets并进行更改。 2-Training_Data_Generating.py还需要在两种要素类型下运行，您可以找到“类型”并进行更改。
该项目中提供的功能和深度学习模型是非常简单的示
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intel fortran compiler帮助文档用户参考手册
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intel fortran compiler帮助文档用户参考手册
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intel fortran compiler帮助文档用户参考手册
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intel fortran compiler帮助文档用户参考手册
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synopsys liberty format
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