利用darknet框架训练得到的.weights权重文件,还包含.data文件,.name文件,导入darknet框架可直接识别(视频、图片、摄像头),也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red),圆绿灯(green),箭头直行(straight green),箭头左转(left green),箭头禁止直行(straight red),箭头禁止左转(left red)
2021-03-10 19:46:28 249.09MB darknet YoloV3-tiny 交通信号灯 识别
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yolov3-tiny.weights权重
2021-03-10 09:15:27 31.5MB 深度学习
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yolov3-voc_600.weights
2021-03-09 14:12:03 235.29MB 图像识别
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纯tensorflow实现YOLOv3,支持训练您自己的数据集
2021-03-06 16:22:24 6.92MB Python开发-机器学习
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此文件主要是利用YOLOv3来训练自己的数据集,最后得到权重,然后可以利用权重来对交通路标进行识别,识别效果较为明显,内含训练权重。
2021-03-05 10:15:05 335.4MB 道路元素 交通路标识别 红绿灯 yoloV3
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github中的带mobilenet的darknet框架都是基于yolov2,不能使用yolov3模型,这是根据yolov3改的
2021-03-04 21:27:39 55.26MB yolov3 mobile darkne
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使用keras版yolov3绘制loss曲线程序。将该文件替换掉原工程中的train.py,运行即可。
2021-03-04 15:14:18 14KB yolov3 keras python3
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yolov3 tensorflow版本的coco权重文件
2021-02-27 16:05:21 14KB yolo tensorflow
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yolov3-tiny.cfg
2021-02-25 18:02:15 2KB 深度学习 yolo cuda
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yolov3.cfg
2021-02-25 18:02:15 8KB YOLO
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