机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别
基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能
输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了，并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中，增加以后识别的正确率，识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据
2019-12-21 20:51:50
15KB
1
现在用的是最新的Python 3.7.2，在此基础上如何嵌入最新的OpenCV，本视频教程提供了一个完整的安装步骤。
2019-12-21 20:51:41
57.95MB
1
树莓派3B安装OpenCV，pip3 install opencv-python 下载包，实测可用
2019-12-21 20:51:31
7.01MB
1
数字图像处理 实验代码
python+opencv
exp1图像的显示与存储，exp2基本几何变换，平移、旋转、缩放等,图像的傅里叶变换，exp3图像的对比度增强+直方图修正+平滑、锐化，exp4边缘检测
2019-12-21 20:49:32
1.06MB
1
支持anaconda3,python3.6,opencv3.4.1.15.需与opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl配合使用
2019-12-21 20:44:15
37.43MB
1
opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，windows环境+python3，pip安装不成功的可以手动安装
2019-12-21 20:38:33
37.48MB
1
Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常
工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。再加
上 Numpy 和 matplotlib 这两个翅膀，Python 对数据分析的能力不逊于
Matlab。Python 还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了 Python 接
口。尤其是在 linux 下，可以使用 Python 将不同的软件组成一个工作流，
发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。比如我们可以
使用 Mysql 存储数据，使用 R 分析数据，使用 matplotlib 展示数据，使用
OpenGL 进行 3D 建模，使用 Qt 构建漂亮的 GUI。而 Python 可以将他们
联合在一起构建一个强大的工作流。
2019-12-21 20:38:09
9.38MB
1