准备工作：python3.7, pycharm，opencv-python模块。（不懂的话，网上有许多资料可供查询）
全部代码如下（直接可运行，需将图片路径换成自己电脑的图片路径）
import cv2 as cv
import numpy as np
# canny边缘检测
def canny_demo(image):
t = 140
canny_output = cv.Canny(image, t, t * 2)
cv.imshow("canny_output", canny_output)
cv.imwrite("D:\\tupian\canny_out
2021-08-21 10:46:51
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初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起，仅仅是图像几何空间的转移与合成，与图像内容无关。高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接，拼接时消去两幅图像相同的部分，实现拼接合成全景图。
具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分，如图所示：
用基于特征的图像拼接实现后：
设图像高为h，相同部分的宽度为wx
拼接后图像的宽w=wA+wB-wx
因此，可以先构建一个高为h，宽为W*2的空白图像，将左图像向右平移wx，右图像粘贴在右侧。则右图像刚好覆盖左图像中的相同部分。最终拼接图像完成，完成后的图像左侧有宽度为wx的空白即为所检测出的两幅图像的相同部分，可根据需要
2021-08-16 14:59:02
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