GitHub Classroom创建的2019-big-data-project-sparkles 使用Spark机器学习进行图像分类 2019大数据项目火花 Yoo Na Cha,Nupur Neti,Michael Schweizer 执行摘要 通过这个项目,我们能够: 接触到将图像数据集读取到分布式文件系统中的机会 了解如何配置Spark集群以添加任何必要的库 练习使用Spark处理非常大的非结构化数据集 熟悉使用mllib和sparkdl在Spark中进行机器学习 导航 代码文件 介绍 在以前的项目中,我们遇到了以下问题:计算机内存没有足够的能力来执行模型,或者执行该模型的时间过长。 对于需要较大数据集和昂贵计算的图像分类项目,此问题尤其常见。 关于这一点,我们选择image classification作为该最终项目的主题,以探索如何应用在本课程中学习到的知识来克服此类限制。
2021-02-20 16:07:05 5.47MB JupyterNotebook
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MATLAB-Control-Systems-Engineering-Cesar-Lopez(www.ebook-dl.com).pdf
2021-02-17 10:01:37 6.22MB Python
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N720V5通信模相关资料,分享学习,共同进步,资料包含硬件设计、AT指令集、通信流程、功能模块的应用等等
2021-02-11 16:21:59 32.58MB N720V5 4g模块
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Interop.jmail.dll
2021-02-05 09:02:33 44KB Interop.jmail.dl
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主要内容为学习笔记随笔部分,后续回整理上传正式文章
2021-02-01 19:34:19 46.36MB 深度学习
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