Unity背包系统

我在一篇博客里介绍该源码的生成流程，大家可以访问去学习

unity 3d -NGUI的背包系统;unity -NGUI的背包系统;unity -NGUI的背包系统

实现了背包的数据写入本地数据库，和读出并显示

01背包问题属于组合优化问题的一个例子，求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下： 给定n个物品和一个背包，物品i的重量为Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。选择合适的物品装入背包，使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是，背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择：装入背包或者不装入背包，即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。

基于matlab的01背包源码实现，纯手写，仅供新手学习和参考...由于代码比较简单，所以没有过多的注释，大家可以根据网上的帖子理解01背包的动态规划思想，再自己临摹代码进行学习

遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法求解背包问题C++编程，

买书问题 dp实现 题目：买书 有一书店引进了一套书，共有3卷，每卷书定价是60元，书店为了搞促销，推出一个活动，活动如下： 如果单独购买其中一卷，那么可以打9.5折。 如果同时购买两卷不同的，那么可以打9折。 如果同时购买三卷不同的，那么可以打8.5折。 如果小明希望购买第1卷x本，第2卷y本，第3卷z本，那么至少需要多少钱呢？（x、y、z为三个已知整数）。 1、过程为一次一次的购买，每一次购买也许只买一本（这有三种方案），或者买两本（这也有三种方案）， 或者三本一起买（这有一种方案），最后直到买完所有需要的书。 2、最后一步我必然会在7种购买方案中选择一种，因此我要在7种购买方案中选择一个最佳情况。 3、子问题是，我选择了某个方案后，如何使得购买剩余的书能用最少的钱？并且这个选择不会使得剩余的书为负数 。母问题和子问题都是给定三卷书的购买量，求最少需要用的钱，所以有"子问题重叠"，问题中三个购买量设置为参数， 分别为i、j、k。 4、的确符合。 5、边界是一次购买就可以买完所有的书，处理方式请读者自己考虑。 6、每次选择最多有7种方案，并且不会同时实施其中多种，因此方案的选择互不影响，所以有"子问题独立"。 7、我可以用minMoney[i][j][k]来保存购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱。 8、共有x * y * z个问题，每个问题面对7种选择，时间为：O( x * y * z * 7) = O( x * y* z )。 9、用函数MinMoney(i,j,k)来表示购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱，那么有： MinMoney(i,j,k)=min(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7),其中s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别为对应的7种方案使用的最少金钱： s1 = 60 * 0.95 + MinMoney(i-1,j,k) s2 = 60 * 0.95 + MinMoney(i,j-1,k) s3 = 60 * 0.95 + MinMoney(i,j,k-1) s4 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j-1,k) s5 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j,k-1) s6 = (60 + 60) * 0.9 + MinMoney(i-1,j,k-1) s7 = (60 + 60 + 60) * 0.85 + MinMoney(i-1,j-1,k-1)

这是以前在学校学算法设计时写的程序了，都不太记得了。 是0-1背包的回溯算法。 内附实验报告，详解算法设计过程。

完整的课程设计电子档，源代码，解决方案以及界面设计等。