tft的matlab代码贝叶斯网络变量消除 贝叶斯网络中变量消除的MATLAB实现。 由于变量消除基本上是基于因素的，因此也可以在MRF，CRF等上使用实现。 运行演示 克隆github存储库，然后尝试运行calculate_example1.m和calculate_example2.m。 这些代码将为“ calc_example_bayesnet”中提供的贝叶斯网络产生P（B | J，M）和P（E | J，M）的条件概率。 实施细节 每个因素都使用MATLAB container.MAP（又名哈希表）表示。 另外，每个变量配置都使用字符串表示。 例如，如果模型具有3个二进制参数A，B和C，且A = 1，B = 0，C = 1，则表示此配置的字符串将为“ TFT”。 同样，使用辅助字符“ N”来表示某些变量超出范围的情况。 去做 目前，该实现仅适用于具有二进制变量的贝叶斯网络。

MATLAB语言实现的LSTM长短期记忆神经网络模型

大家准备数学建模的话可以看看这个，包含大量实例、程序解法。用matlab实现遗传算法的程序，遗传算法最详细的介绍，外加学术论坛，遗传算法的工具箱，视频解答，大量的源程序代码可以使用，希望对大家有所帮助！

用Matlab实现了KNN算法中最近邻元素的查找，算出的结果与Spss完全一致

MIMO-OFDM无线通信技术MATLAB实现matlab程序资源，代码都是经过仿真认证的。

基于MATLAB实现对语音信号频谱分析.pdf

快速行进法用于到目标点之间的路径规划，通过matlab实现的基础FMM算法

基于MATLAB实现快速傅里叶变换（）

研究表明，圈养的麻雀存在两种不同类型：发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向，而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现，当群体中有麻雀发现周围有捕食者时，此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声，一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险，进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。 本资源包含以下三部分内容： 1.麻雀搜索算法的基本原理（两篇参考文献），非常适合用来学习。 2.麻雀搜索算法的matlab代码，注释详细，结构清晰。 3.五个群智能优化算法常用的测试函数。

本文档包含main.m,pso.m,schaffer2.m文件，能够直接用于无约束优化问题求解，可在此基础上，对标准算法进行学术改进，和工程应用拓展。 该算法思路清晰，算法精简，注释全，可拓展性强。