计算机学习，yolov3模型，能识别80种类别的物体。包含权重文件，配置文件，及类别文件。可以结合opencv，进行目标检测。

NYUV2数据集的预处理，包括提取原RGB图， 深度图，labels以及类别名的txt文件（已生成，可直接用）

源码 一、注册功能： 1、阅读用户协议，同意可以进行下一步，若下一步按钮不可用。 2、填写用户名与密码，检测用户名与密码是否填写，若没有不可下一步。检测用户是否可用，若不可用提示信息且不可进入到下一步. 3、检测用户的信息是否完善，若不完善，弹出提示信息。若信息完善和格式正确注册成功。 二、班级风采 1、班级简介。 2、班级图片。 三、信息共享（新闻，就业信息） 1、会员可以在网站上发布新闻与关于就业方面的信息、与技巧等。 2、信息编辑功能。检测用户是否与信息的发布者一致，若不是无权修改本信息若是可以有权修改。 3、信息删除功能，判断是否是管理员或者本信息的拥有者，如果不是无权删除， 若是其中的任一个则可以删除。 四、交流平台(论坛), 1、可以发表主题。 2、可以回复主题。 3、主题的拥有者可修改主题。 4、主题拥有者和管理员可以删除该主题。。 五、个人的个性、心情展示(个人博客) 1、可以发表个人日记。 2、可以让别人回复相应的日记。 3、可以让别人看自己的相册，本用户可以上传图片。 4、个人博客管理可以纪录本用户在网站内发布的各种信息与个个资料。 5、个人博客管理还可以删除个人在网站属于个人发布的各种信息。 六、网站中使用插入相应的javascript代码用来达到美观的作用，比如：日历 七、管理后台 可以对整个网站的数据进行全盘整理。 数据库在App_Data文件夹中(sql2005)，附加即可. 登陆用户名和密码都是51aspx 作者：chen03

考研英语2类别单词.pdf

面部动作单元识别任务是理解人脸表情最重要的环节之一,但因为类别极度不平衡和属于多标签分类等问题,给算法设计带来了不小的困难。针对这些问题设计了一种基于深度学习的面部动作单元识别算法。首先,基于迁移学习理论,以人脸识别任务为目标驱动,使用大规模数据集预训练卷积网络,使模型具有提取人脸抽象特征的能力;其次,设计了一个根据分类置信度来动态加权样本损失大小的目标函数,使得模型更关注于优化少数类样本;最后,结合多标签共现关系拟合和人脸关键点回归两个相关任务,联合训练模型并测试。实验结果表明,该方法在CK+和MMI数据集上能有效提升分类正确率与F1分数。

Unet通常应用到单类别的语义分割，经过调整后该代码适合于多类别的语义分割。对应博客：https://blog.csdn.net/brf_UCAS/article/details/112383722

鸢尾花数据集 约150条数据，每条样本4个属性，共3个类别

这个是wireshark官网上的各种协议抓包文件，大家可以把想要的一个个去下载，而这里是一个热心人士费了很长时间下载分类出来的。很不错噢，省了很多时间，当然最好还是自己动手抓抓~

1.社区居民和社区医生可自行注册，注册后需管理员在后台审核 　　2.社区居民功能模块: 　　社区居民登录后台可查看医生信息、预约记录、添加预约项目、修改资料、修改密码 　　3.社区医生模块： 　　查看本人预约出诊信息 查看其它医生预约出诊信息，修改资料、修改密码 　　4.管理员模块： 　　拥有查看、修改、删除所有信息功能，可审核社区医生和社区居民操作、修改密码等 　　5.程序简洁、运行速度快，是初学者、毕业设计典型范例! 　　后台地址：本程序下的admin目录，用户和密码都是admin 　　前台医生和居民信息测试帐号和密码都是：allcate.cn 　　注意：后台“查看管理预约管理”文件需要到程序官方论坛免费索取!

本资源为KEEL不平衡数据集，数据集的不平衡率从1点几到几百不等，非常适合做不平衡数据分类的研究，数据集为各行各业的真实数据集。