这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器(LSTM)网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的,该神经网络计算符号误码率(SER),并与最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)估计进行了比较。
2021-04-22 12:38:57 409KB OFDM 深度学习
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tonav:用于视觉辅助惯性导航的多状态约束卡尔曼滤波器(MSCKF)的实现。 这是我的硕士论文
2021-04-21 16:39:31 1KB computer-vision localization ros msckf
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答辩PPT,各种风格
2021-04-13 09:02:59 878.56MB PPT
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2017年中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院956软件工程[专业硕士]考研题库
2021-04-12 14:33:13 2.68MB 石油大学 软件工程 考研题库
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人力资源管理系统需求规格说明书(公司里真正的项目)一、系统概述 3 1.1 目的 3 1.2 背景 3 1.3 范围 3 二、需求说明 3 2.1 系统模块划分 3 2.2 人员档案 4 2.2.1 员工基本信息维护 4 2.2.2 员工档案管理 5 2.2.3 员工履历管理 5 2.2.4 员工合同管理 6 2.2.5 奖惩管理 6 2.2.6 员工基本信息查询 6 2.3 人事调配 6 2.3.1 人事调动管理 7 2.3.2 新进员工管理 7 2.3.3 离退员工管理 7 2.3.4 职称聘任记录 7 2.4 教育培训 7 2.4.1 培训类别维护 8 2.4.2 培训记录 8 2.4.3 培训人员及成绩 8 2.4.4 员工证书记录 8 2.4.5 培训情况查询 8 2.5 系统管理 8 2.5.1 机构级别维护 8 2.5.2 机构信息维护 9 2.5.3 用户管理 9 2.5.4 角色管理 9 2.5.5 角色、模块分配 9 2.5.6 用户角色分配 9 2.6 用例图 9 2.6.1 系统用例 9 2.6.2 人员档案管理相关操作 9 2.6.3 人事调配相关操作 10 2.6.4 教育培训 10 2.6.5 系统管理 11 2.7 用例事件流 12 2.7.1 登陆 12 2.7.2 增加员工信息 12 2.7.3 核实用户基本信息 13 2.7.4 在线注销 14 2.7.5 查询 15 三、运行环境 15 3.1 硬件设备需求 15 3.2 支持软件软件 15
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神经网络的光学链接非线性均衡 与Leonardo Minelli硕士学位论文固有的python代码开发相关的存储库。 本文的主题是关于通过利用一些人工神经网络实现来实现光纤通信链路的非线性均衡。
2021-04-08 22:02:18 3KB
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