【硕士研究】基于深度学习的OFDM系统信号检测仿真.zip

上传者: ktz517 | 上传时间: 2021-04-22 12:38:57 | 文件大小: 409KB | 文件类型: ZIP
这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器(LSTM)网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的,该神经网络计算符号误码率(SER),并与最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)估计进行了比较。

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评论信息

  • qq_42013026 :
    好用,很有指导意义。
    2020-05-10

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