提出一种基于模拟退火神经网络设计FIR数字滤波器的方法，是对用神经网络设计方法的一种改进。由于线性相位FIR数字滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数，因此构造了一个三层余弦基神经网络模型，并用模拟退火算法进行了优化，然后给出了高阶滤波器优化设计的实例。仿真表明经优化设计后的滤波器具有更好的性能和更稳定的效果。

个人收集的3种滤波器设计软件，很强大。其中包含带通，低通等滤波器设计。

基于MATLABGUI的滤波器设计软件设计-基于MATLAB GUI的滤波器设计软件设计.doc 第一次发帖 希望可以给大家带来帮助！ 目 录 1 设计任务....................................... 1 2 MATLAB GUI的简介.............................. 2 3 滤波器设计原理................................. 3 3.1滤波器概述.................................................. 3 3.2 IIR数字滤波器.............................................. 4 3.2.1 IIR数字滤波器设计原理................................ 4 3.2.2 IIR滤波器设计思想.................................... 5 3.2.3 IIR滤波器设计编程实现................................ 6 4 基于Matlab GUI的数字滤波器设计思路及实现 12 4. 1 GUI界面设计概述......................................... 12 4.2 “滤波器设计软件”设计所实现任务........................... 14 4.3 基于Matlab GUI的数字滤波器设计实现........................ 16 4.3.1 “滤波器设计软件”GUI界面设计........................ 16 4.3.2 “滤波器设计软件”回调函数编写....................... 17 4.3.3AutoChoose.m程序的编写................................ 22 4.4 运行和结果显示............................................. 28 5 设计总结和心得............................... 33 5.1 设计总结................................................... 33 5.2 设计心得................................................... 34 Abstract....................................... 35 参考文献........................................ 36

交流学习！

语音信号作为常用的信号之一,对于研究一维信号处理有一定的指导意义,而Matlab就是数据处理的一种有效的分析工具。Matlab具有强大的函数功能,论文通过编写M文件进行语音信号的产生、噪声信号的实现及相应滤波器设计,同时通过图形可视化工具GUI进行语音信号处理平台的设计,在可视化界面中可以很快捷地得到信号各类的频谱图和时域特性图,便于用户进行系统分析,同时还可以将系统参数导出并保存为其他可处理的格式,从而方便用户在其他平台进一步进行系统的设计和开发。

数字信号处理作为电子通信专业的基础课程,涵盖了许多信号处理相关的内容,包括信号傅里叶变换、频谱分析以及数字滤波器设计等。其中,IIR滤波器和FIR滤波器作为经典的频域滤波器,是信号处理中最为基础的滤波器。通过对这两种滤波器的学习,将有助于后续复杂滤波器的设计。利用MATLAB的图形化接口,结合数字信号处理中滤波器设计的相关内容,开发了基于MATLAB的数字信号处理实验平台。该平台功能包括添加信号、叠加噪声以及IIR、FIR各滤波器类型的设计,不仅方便学生在课上直观地了解到频域滤波器的滤波过程,而且有利于在课后近一步学习与扩展滤波器设计。

滤波器设计原理及代码之第一部分

滤波器设计原理及代码之第2部分

滤波器设计原理及代码之第3部分

滤波器设计原理及代码之第4部分