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网络工程管理实践后半段课第一次实验

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3.5，编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集3.0a上的结果。 4.10 从网上下载或自己编程实现任意一种多变量决策树算法，并观察其在西瓜数据集3.0上产生的结果。 5.10 从网上下载或自己编程实现一个卷积神经网络并在手写字符识别数据 MNIST 上进行实验测试。 6.8 以西瓜数据集 3.0α 的"密度"为输入"含糖率"为输出，试使用LIBSVM 训练一个 SVR。 7.3 试编程实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯分类器，并以西瓜数据集 3.0 为训练集，对 p.151 "测1" 样本进行判别. 8.5 试编程实现 Bagging，以决策树桩为基学习器，在西瓜数据集 3.0α 上训练一个 Bagging 集戚，井与图 8.6 进行比较.

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随着我国市场经济的蓬勃发展和人们对医药产品需求的迅速增加，医药行业正处于一个高速发展的时期。药品流通现代化经营模式正成为医药流通企业掌握未来的有效手段，医药产业的竞争将向“大集团、大品种、大市场”战略方向靠拢。在当今高度信息化的时代，越来越多的医药经营企业意识到提高企业管理水平的重要性，也迫切要求加快管理信息化的进程。医药连锁机构维系业务正常运行以及建立核心竞争力的基础之一就是拥有高效、稳定的信息系统。行业的快速发展必然导致市场竞争的加剧，要想在激烈的市场竞争中谋求发展，客观上要求企业必须加强内部管理，提高运营效率，另外，由于医药产品种类繁多、销售模式特殊，业务量大，单凭手工记账已远远适应不了企业快速发展的需求。医药作为一个关系到人们健康的特殊行业，并且国家对医药行业又有一些不同与其他行业的管理政策，这些都加大了企业管理的难度。而通过网络化管理医药连锁企业可以实现总店管理员对各分店进行的一系列经营管理（销售情况、销售汇总、统计等），从而迅速建立和完善现代企业的信息化管理机制问题。可以说，没有信息化的医药连锁几乎是不可想象的。由此，医药连锁店管理系统应运而生。

数据库系统概念课后习题答案