基于深度学习的LSTM情感分析视频教程，完整版附源码！学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解， 掌握基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量；彻底掌握中文情感分析。
2021-06-29 17:43:12
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Graduation Design Project --- 基于AdaBoost算法的情感分析研究
一、 使用微博应用获取微博文本
二、 SVM初步分类
三、 利用贝叶斯定理进行情感分析
四、 利用AdaBoost加强分类器
仅供学习之用。
2021-06-29 16:56:07
12.97MB
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数据：疫情期间网民的微博相关状态评论，共计10万标记数据，90万未标记数据，1万测试数据（这里数据不全的）
数据文件名train.txt，dev.txt
数据：疫情期间网民的微博相关状态评论，共计10万标记数据，90万未标记数据，1万测试数据
数据文件名train.txt，dev.txt
2021-06-26 13:08:50
88KB
基于深度学习的LSTM情感分析视频课程简介
NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入学习情感分析技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个项目实战案例，覆盖多种算法，如RNN，LSTM等
2021-06-26 10:05:36
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豆瓣电影评论爬取+情感分析+词云
注意未登录的豆瓣账号(不填写Cookie，只能爬取200条评论，登陆后填写可以爬取500条)
运行该项目需要调整好main.py中的参数,直接运行即可
2021-06-23 19:07:33
378KB
石油价格预测情感分析LSTM，通过对石油标题的进行情感分析，使用SVM，ARIMA，GARCH，LSTM模型进行预测
2021-06-23 15:06:29
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【双层LSTM】IMDB文本情感分析完整代码 基于tensorflow（含数据+词向量）
基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量可直接运行），网络结构采用双层LSTM。
2021-06-23 09:07:33
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