针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和新手段。通过仿真分析,得到以下结论:小波能量熵WEE可以很好地检测故障突变点,小波能量熵随时间的变化规律,反映了电流或电压在时域的能量分布特征并表征信号的频率变化,可以用作分类所需的特征。
2021-12-10 09:34:49
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ECG心电算法（陷波，低通，小波变换），基于Matlab的心电信号去噪系统设计，可以实现 ECG 心电应用硬件的运行
2021-12-09 15:29:56
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基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-自编各种小波变换去噪.rar
里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。
2021-12-08 20:51:09
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提出了一种基于二维连续小波变换的电子散斑干涉(ESPI)条纹图相位提取方法。通过检测二维小波脊确定条纹相位,并引入条纹频率作为向导,有效地避免了相位解调过程中的符号奇异性问题,从而使该算法既能处理开条纹图也能处理闭条纹图,且对散斑噪声具有较强的抑制能力。数值模拟和实验结果表明,该方法在抑制散斑噪声的同时能够有效地提取出条纹相位,对开条纹图和闭条纹图都能处理。
2021-12-08 20:44:10
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本课题主要研究小波变换的数字水印的嵌入和提取的不可见性和鲁棒性,本文还根据人类视觉特性对嵌入系数强度进行调整，并总结了嵌入系数与不可见性和鲁棒性的关系。已经嵌有水印的图像能有良好的鲁棒性，有一定抵抗攻击的能力。
2021-12-08 16:29:34
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为矩阵向量创建 Haar 小波变换矩阵 H Haar小波变换的乘法实现。 此函数使用以下漂亮的公式来创建 Haar 变换矩阵： H_n=1/sqrt(2)[H_(n/2) 克朗 (1 1) I_(n/2) 克朗 (1 -1)], 其中“kron”表示克罗内克积。 迭代从 H_1=[1] 开始。 归一化常数 1/sqrt(2) 确保 H_n^T*H_n=I，其中 I 是单位矩阵。 Haar 小波是H_n 行。
2021-12-08 10:59:11
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