JKD Power and Energy Solutions 开发了用于双区域电力系统的遗传算法调谐 LFC 的 MATLAB 仿真。 如有疑问,请在评论框中留下您的电子邮件优酷链接: https://youtu.be/qL3OEdoUtvg
2022-05-22 22:26:45 23KB matlab
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使用预提取肤色模型进行手势分割,进而通过手指检测识别手指个数,能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现,初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取,待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现,更改opencv include及lib路径等配置即可运行。
2022-05-22 16:54:48 25KB 手势识别 手指检测 肤色模型提取
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Csdn上上传的代码都是完整的,大家找到对应的博客都是有效果图和运行讲解的,防止踩坑。大家也可以下载其他项目练手,丰富自己的简历也不错。 需要查看其他代码的可看b站视频演示: https://space.bilibili.com/124080712?spm_id_from=333.1007.0.0 其他小项目完整代码: https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download 本次是目标跟踪代码,用于检测行人, 只要运行01main.py即可。会弹出视频的第一帧,然后我们对第一帧点击鼠标,选个碰撞区域即可,就能用来统计通过的行人了。 其他文件,如weights下存放的模型文件,这里直接用原始的coco数据集模型即可。 然后video文件夹下是待检测的视频文件,同时处理后的结果视频也会保存在这个文件夹下。
2022-05-22 12:04:59 492.46MB 目标跟踪 人工智能 计算机视觉 yolov5
提出了一种基于区域特征的结合IHS变换和小波变换的图像融合算法,首先分别对多光谱图像和高分辨率全色图像进行IHS变换和直方图匹配,对I分量和调整后的高分辨率图像进行小波分解,然后对不同频率分量进行融合时引入区域特征准则,低频部分采用加权平均算子融合法,高频部分采用改进的区域方差加权融合法,最后结合主观判断和客观定量分析验证该算法,实验结果表明该算法的融合图像的质量要优于传统的IHS变换法和小波变换法。
2022-05-21 18:56:53 627KB 图像融合 区域特征 IHS变换
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首先让我祭出一张数学王子高斯的照片,这位印在德国马克上的神人有多牛呢? 他是近代数学的奠基人之一,与牛顿, 阿基米德并称顶级三大数学家,随便找一个编程语言的数学库,里面一定有和他名字相关的一堆函数。 开始正文之前,让我们再来膜拜一下19岁的高斯如何用一把圆规和没有刻度的尺子画出正十七边形。 下面我就拿高斯这张肖像画作为示例如何用Python将他帽子的颜色换了。 计算机分析图片不可能像人类的肉眼一样进行观察,再用右脑进行思考,它能识别的只有数字,下面我们从计算机的角度来对图片做一个简单的认知。 机器的认知中任何一个图片都是由很多像素排列组成,每个像素点就是图片组成的最小原子,因此图片可以看作
2022-05-21 17:04:28 410KB opencv python 图片
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配置NSSA区域OSPF路由协议地址汇总.pdf
2022-05-21 09:05:28 2.62MB OSPF路由协议地址
经典算法介绍判断一个点是否在一个区域里面。
2022-05-20 17:45:44 1KB js 开发
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重构区域教学样态:“深度学习”项目的区域推进
2022-05-20 17:06:18 1.33MB 重构 深度学习 源码软件 人工智能
自己编的,LabVIEW读取灰点摄像头,有MATLAB脚本,有点不稳定,仅供参考
2022-05-20 12:29:04 106KB LabVIEW 摄像头 关注区域 识别
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区域活动中幼儿深度学习的促进策略探析
2022-05-19 22:06:34 2.02MB 深度学习 文档资料 人工智能