短视频前三季度回顾：双寡头格局稳定、长短持续相融、巨头多元发展

R软件是统计领域必备开发利器，但是R软件自带的RGui界面简陋、功能不多，因此我同时上传了RStudio集成开发环境。更好的帮助大家学习R语言！！zip包里也有安装注意事项！！

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多元正态分布参数的假设检验 p维正态总体 的统计推断问题，包括均 值向量的检验和均值的置信域问题。p维正态随 机向量的每一个分量都是一元正态变量，若将p 维均值向量的检验问题化为p个一元正态的均值 检验问题，虽然可以使问题简化，但忽略了p个 分量间的互相依赖关系，常常得不出正确的结 论。

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该代码执行逆距离加权 (IDW) 多元插值，即通过使用来自通常分散的一组已知点的值将值分配给未知点的过程。 该代码需要已知点 (xc,yc,vc) 的坐标向量和变量值，并通过反距离加权 (IDW) 多变量插值计算由坐标 (xc,yc,vc) 描述的未知点的向量或矩阵 (Vint) 的变量值 ( x,y)。 该代码允许改变距离权重 (e) 并通过固定半径或邻居数量方法考虑一定数量的邻居。

变量（波长或特征）选择技术已成为分析具有大量变量和相对较少样本的数据集的关键步骤。 在这项研究中，提出了一种新的变量选择策略，即变量组合种群分析（VCPA）。 该策略由两个关键程序组成。 首先，采用指数递减函数（EDF），这是达尔文自然进化论“适者生存”的一个简单有效的原则，用于确定变量的数量，以保持并不断缩小变量空间。 其次，在每次 EDF 运行中，二元矩阵抽样 (BMS) 策略为每个变量提供相同的选择机会并生成不同的变量组合，用于生成子集总体以构建子模型总体。 然后，采用模型总体分析（MPA）来寻找交叉验证均方根误差（RMSECV）较低的变量子集。 计算每个变量出现在最好的 10% 子模型中的频率。 频率越高，变量越重要。 使用三个真实的 NIR 数据集研究了所提出程序的性能 结果表明，与四种高性能变量选择方法相比，VCPA 是一种很好的变量选择策略：遗传算法 - 偏最小二乘法 (GA

GaussDCA.jl：用于蛋白质家族中残基接触预测的多元高斯直接耦合分析-Julia模块

数学建模中,关于多元线性回归模型的解题方法和求解过程

针对徐州雾霾情况，通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据，其9个相关影响变量数据（包括风力，机动车保有量，火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量），在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验，并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进，由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后，绘制出拟合对比图，验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。