Git 是一个免费和开源的分布式版本控制系统，旨在以速度和效率处理从小型到大型项目的所有内容。 Git易于学习， 占用空间小，性能快如闪电。它优于 SCM 工具，如 Subversion、CVS、Perforce。 Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。 Git 不仅仅是个版本控制系统，它也是个内容管理系统(CMS)，工作管理系统等。如果你是一个具有使用 SVN 背景的人，你需要做一定的思想转换，来适应 Git 提供的一些概念和特征。 Git 完整命令手册地址：http://git-scm.com/docs PDF 版命令手册：github-git-cheat-sheet.pdf 分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地，每个开发者通过克隆（git clone），在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。

zookeeper-3.4.5-cdh5.15.2.tar.gz

matlab终止以下代码分布式遗传算法（DGA） 内容 概述 分布式遗传算法（DGA）是MATLAB脚本，其中包含搜索最佳/次优单极性二进制代码序列（以下称为遗传优化代码（GO-code））所需的所有功能，旨在提供最大可能的编码增益。 在此脚本中，一组输入参数是可调的，其中能量增强因子F_E可以根据给定系统进行修改。 与搜索过程相关的其他参数是固定的（请参阅“输入参数”一节），这归功于DGA的鲁棒性，它们在不同的搜索目标中保持高效。 另外，在演示中，我们提供了一种衰减趋势，以考虑到EDFA增益饱和，从而对代码序列包络进行衰减。 在实际系统中，这种衰减趋势由EDFA的规格确定，可以通过测量编码序列来估计。 系统要求 硬体需求 DGA只需要一台具有足够内存以支持内存中操作的标准计算机。 为了获得最佳性能，我们建议您使用以下规格的计算机： 内存：16+ GB CPU：4+核心，2.5+ GHz /核心 以下运行时来自具有推荐规格的计算机（16 GB，4核@ 2.5 GHz）。 软件需求 DGA通过仅需要工作版本的MATLAB的MATLAB脚本来实现。 我们建议使用高于MATLAB R2015

23、分布式锁-源码 CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq23001186/article/details/126271485 - **源码说明**：（nacos的ip配置自行修改，全局变量DEV_CONFIG设置：1=zsz，2=comp，3=home） - goods_srv/model/sql/mxshop_goods.sql：包含了建表语句 - other_import/api.json：YApi的导入文件 - other_import/nacos_config_export_user.zip：nacos的user配置集导入文件 - other_import/nacos_config_export_goods.zip：nacos的goods配置集导入文件 - other_import/nacos_config_export_inventory.zip：nacos的inventory的配置导入文件

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