相干采样计算器

基于STM32的ADC实验(单通道)

stm32f103rc实现两路电压采集和一路dht11采集，串口打印数据

M5-Stack-Atom-Wi-Fi-Communication- 此项目中使用了M5 Stack的Atom模块。 其中一个Atom模块将充当主模块，并将不断从其余四个用作从设备的Atom模块中收集数据。 Slave Atom将使用板载MPU6886 MEMS采样加速度数据。

吉布斯采样matlab代码普通心理治疗语料库主题建模 该代码在Alexander General Psychotherapy语料库的心理治疗课程中读取，并推断出与每个课程中讨论的主题和症状相关的潜在主题。 数据是专有的，因此我们不上载。 主要文件是： runlabeledlda.m使标记的lda模型适合数据run_LR.m使逻辑回归模型适合数据以预测对象和症状标签model_evaluation.m Gaut G.，Steyvers M.，Imel Z.，Atkins D.和Smyth P.（2015年）。 使用标记的主题模型对心理治疗笔录进行内容编码。 IEEE生物医学和健康信息学杂志。 安装 在运行代码之前，您将必须编译以下文件： GibbsSamplerLABELEDLDA.c liblinear-2.11/matlab/train.c liblinear-2.11/matlab/predict.c 要编译GibbsSamplerLABELEDLDA.c ，请在matlab控制台中键入mex GibbsSamplerLABELEDLDA.c 。 在执行此命令之前，您可能必须设置兼

基于STM32F427开发板ADC采样程序，现在大部分是用cubeMX直接生成的底层，该程序使用标准库编写，可方便有需求的STM32标准库学习，数据在串口上打印，注意电压不能超过5V，有效测量范围是0-3.3V，实测可以，可以直接移植底层或修改。

使用过采样技术提升 STM32 的 ADC 采样精度

研究一个时钟周期内多次采样条件下m序列法辨识线性时不变系统脉冲响应的计算方法,推导出脉冲响应序列与m序列周期、幅度及采样率之间的关系表达式。将双极性m序列信号的自相关特性进行均匀抽样,写成全周期内的统一表达式,代入维纳-何甫方程,再利用循环右移矩阵将脉冲响应用输入、输出采样序列表达出来。在matlab平台上对算法进行仿真实验,结果证明这种算法是正确的。

吉布斯采样matlab代码多线性高斯过程 存储库中提供了“欧洲研究网络系统标识（ERNSI）2018”的，其中清楚地演示了所建议的方法。 如何使用 所提出算法的源代码是用Matlab实现的。 该代码是实验1的实现。但是，可以轻松地使其适应实验2和Fed-batch实验。 它包含4个文件： 对应于所提出的算法。 是包含3个嵌套函数的多线性GP的实现：1）期望最大化，2）吉布斯采样，3）网格搜索优化。 是通过算法4中的交叉验证选择的带有lambda的L1正则化。 是L1正规化，具有lambda的经验选择。 该代码是众所周知的。 代码中使用的变量和函数与本文中定义的变量和函数一致。

基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法