微信小程序ssm的线上教育商城|在线课堂|教育网站+后台管理系统+适用于毕设，可用于毕设参考和练习，也可用于其它。 项目资源适用于大三、大四的同学，可用于毕设参考和练习，也可用于商用。 技术路线 开发语言：Java、小程序 前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3 后端框架：ssm JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat9 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea 浏览器：谷歌浏览器 小程序运行软件：微信开发者 系统主要功能： 有管理员，教师，学生三个角色。 管理员功能有个人中心，学生管理，教师管理，类型管理，课程信息管理，订单信息管理，付费课程管理，系统管理。 教师和学生都可以注册登录，教师登录后可以发布付费课程，管理员审核付费课程，学生查看和购买付费课程，收藏课程等。 系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业 参考 以及学习商用皆可。

包括摘要，背景意义，论文结构安排，开发技术介绍，需求分析，可行性分析，功能分析，业务流程分析，数据库设计，er图，数据字典，数据流图，详细设计，系统截图，测试，总结，致谢，参考文献。

本课题以六部十层电梯（六部电梯、单部十层）为对象设计一套基于 PLC 的控 制系统，在规定的时间内尽可能多地完成客运量，同时使电梯的运行距离总量最小。 本系统需要控制 6 台电梯，每台电梯具有 10 个停留层，每层具有上行减速、下行减 速和平层停止传感器，要求利用这些传感器完成电梯启动和停止时的逐步加减速过程， 在不需停止的楼层间运行时则保持匀速。此外，本设计还实现了各台电梯的初始化功 能以及对冲顶或墩底的处理，可以根据需要使各台电梯在初始时刻到达指定楼层。本 设计的重点和难点在于要处理的外部指令信号多，不仅仅在于每台电梯都有很多的外 部传感器，而且在于每台电梯都有数十个内呼和外呼按钮，所有的这些指令状态和电 梯当前运行状态都要记录下来，并按一定的控制策略决定派梯对象，控制策略的实现 是各电梯运行状态和楼层位置以及运行时间的相互比较，利用常用的梯形图（LAD） 很难解决，在此引入西门子 SCL 语言完成控制策略的设计，结合 LAD 实现了控制程 序的编写。最后通过 WinCC 组态系统的设计实现控制过程的可视化。

带负载转矩前馈补偿的永磁同步电机FOC 1.采用滑模负载转矩观测器，可快速准确观测到负载转矩。 赠送龙伯格负载转矩观测器用于对比分析。 2.将观测到的负载转矩用作前馈补偿，可提高系统抗负载扰动能力； 提供算法对应的参考文献和仿真模型，支持技术解答。 拿后赠送PMSM控制相关电子文档。 仿真模型纯手工搭建，不是从网络上复制得到。

系统介绍 本章的天下陶网络商城主要分为：前台游客浏览、普通用户操作和后台管理3部分。结合目前网上购物平台系统的设计方案，本项目具有以下特点：界面设计美观大方、操作简单。功能完善、结构清晰。普通用户的购物操作。能够实现后台用户和商品管理。能够实现推荐商品的操作。能够实现后台对用户、订单、商品的管理。 操作注意事项 （1）进用后台地址为：http://localhost:8080/Shop/admin/user/user_login.html 本系统的后台用户名为：admin，密码为：admin。 （2）系统注册页面中提供了验证信息，用户只有添加了合法的信息后，才能注册成功。 操作流程 （1）通过系统首页，可实现浏览系统推荐商品、热销商品、以及各种分类商品等内容，也可以通过首页提供的“登录”、“注册”超链接来登录系统或注册新用户。 注意 由于需要与银行交互，一些页面无法实现，读者可以根据自己的需要模拟实现相应功能。 Web开发是为Internet（World Wide Web）或Intranet（私有网络）开发网站所涉及的工作。Web开发的范围可以从开发简单的纯文本单个静态页面到复杂的基于

AI大模型 AI大模型相关书籍论文介绍

对文章《A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO: FROM YOLOV1 AND BEYOND》进行了翻译和注释，方便做论文、或者研究YOLO技术参考用。实时物体检测已经成为众多邻域应用的关键组成部分，这些领域包括：自动驾驶车辆、机器人、视频监控和增强现实等。在众多物体检测算法中，近年来，YOLO（You Only Look Once）框架以其卓越的速度和准确性脱颖而出，实际证明能够快速可靠地识别图像中的物体。自诞生以来，YOLO经过了多次迭代，每个版本都在前一版本的基础上进行改进，不断在提高性能，截至本文发稿，YOLO框架从V1已经更新到了v8。作为机器视觉技术应用的我们，有必要对YOLO的技术演进进行系统了解，熟悉YOLO每个版本之间的关键创新、差异和改进（如网络设计、损失函数修改、锚框适应和输入分辨率缩放等）。从而更好地把握YOLO的技术发展主脉搏，更好地选择应用相关的视觉识别技术。

树莓派3是一款基于ARM的微型电脑主板，具备所有PC的基本功能，Python作为主要编程语言，系统基于Linux或者Windows 10 IoT，有良好的易用性和多功能性。这里介绍的是如何用树莓派3来实现太原理工大学的毕业设计，该设计是树莓派结合多个传感器的智能小车的发明，是未来多个行业的发展方向，它可以按照程序预先设定好的模式在一个符合设定程序的环境里自动的运作，不需要人为的管理，可应用于科学勘探、科研、军事等的用途。 本系统为实现设计题目的要求，采用了树莓派3为控制核心，接收并处理传感器消息;利用超声波传感器与舵机相结合或使用红外线传感器检测道路上的障碍，控制智能小车的自动避障，并且可以自动记录小车运行速度;利用ssh键盘控制或spp手机app蓝牙遥控或通过手机app遥控。 整个小车系统的电路结构简单（采用树莓派的GPIO为核心省去单片机最小系统的设计），可靠性能高（树莓派的优越性）。实验测试结果满足预期要求，本文将着重介绍了该小车系统的硬件设计方法及软件实现方式以及测试结果分析。

1、1602显示距离 2、超声波测距 3、低于安全距离报警，指示灯提示等。（附带proteus8.11仿真图+源程序） 4、包括各个模块资料，Visio流程图等。

Python实现基于人脸识别的上课考勤系统源码+项目介绍 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现，基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用，同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练，学生信息多条件搜索、修改，多选删除，人脸数据训练，人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配，系统分为三个部分实现各部分流程， 1）录入端负责数据导入， 2）管理端负责数据删改查以及人脸数据训练， 3）监控端负责人脸识别以及签到功能。