ISSCC2021_Session_14V_mm-Wave Transceivers for Communication and Radar.pdf

波流 waveflow是Wave Computing的软件项目，旨在提供与Tensorflow兼容的编程接口，以在Wave DPU上运行机器学习模型。 Waveflow的设计使用户可以采用现有的Tensorflow模型并在Wave Computing DPU产品上进行很少或根本没有修改的情况下运行它。 waveflow将解决支持DPU的所有复杂性，从而使用户不必担心任何技术差异。 这包括在运行机器学习模型时对Wave的动态不动点（DFX）算法的透明支持。 waveflow直接依赖于Google的Tensorflow框架。 因此，waveflow被设计为与Tensorflow的特定的，最新的发行级版本相匹配。 虽然可能存在waveflow的开发分支以匹配Tensorflow的开发人员里程碑，但是waveflow将始终与Tensorflow的稳定版本配对。

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