时间序列的精度和召回率 的非官方python实现。 经典异常检测主要涉及基于点的异常，这些异常是在单个时间点上发生的。 但是，许多现实世界中的异常是基于范围的，这意味着它们会在一段时间内发生。 受此观察结果的启发，我们提出了一种新的数学模型来评估时间序列分类算法的准确性。 我们的模型扩展了众所周知的“精度”和“召回率”指标以测量范围，同时为特定于域的首选项启用自定义支持。 这是发布的开源软件。 可从下载。 安装 聚酰亚胺 PRTS位于，因此您可以使用pip进行安装。 $ pip install prts 来自github 您也可以使用以下命令进行安装。 $ git clone https://github.com/CompML/PRTS.git $ cd PRTS $ make install # (or make develop) 用法 from prts import

Quectel_RG50xQ&RM5xxQ_Series_AT_Commands_Manual_V1.0.pdf

经典的数学手册宝典，本书为第七版的电子版，内容相当清晰。

在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 原料药 教程

Intel RealSense D400 Series Dynamic Calibration Tools_v2.11.0.0

AR、MA、ARMA模型提取参数预测，不涉及参数优化，看完博文再下载，代码（MATLAB 2020）再博文里面都有写，也包含测试数据，对应博文：https://blog.csdn.net/Will_Zhan/article/details/116425215

原文是英文的，翻译了关键部分内容

Quectel_EC200x，网络AT指令，移远4G，cat1模块，支持BT ,GNSS； 串口指令，三合一模块，方便开发。

Robot series R-30iB/R-30iB Plus 控制装置 维修说明书2019年09月版

2月22日打卡学习记录 一开始把Aliyun和Docker账号搞混了，出了很多模型奇妙的bug最后还是好不容易在最后关头跑通了。。太难了我的天。 通过pycharm终端构建图像 将图像推送到我的注册表 成功记录得分：-16 2月26日打卡学习记录 因为数据很多，所以我们使用tsfresh来生成功能，只是一个自动的功能工程，然后套入了模型。 后续思路是使用transformer来进行预测。