信 息系统之 间的通 讯控制 ，用 HL7标准完成数 据的转换 。结果 ：用 C++、VB、PB、De1phi等程序设计语言 中 的 Winsock控件 实现 TCP／IP协议 ，Mscomm32控件 实现 串口通讯 通 过编程 完成 以 HL7标 准的检验数据 在检验仪 器 与临床 实验 管理 系统之 间数据格 式转换 。结论：检 验仪器通讯 以 HL7为标 准，使通讯软件 具有可 重用性 、可理 解性 ， 提高了软件产品的质量和开发效率，减少维护困难；在局域网通讯中传输速度快、可靠性强。HL7是一种非常好的协 议 ，是今后检验仪 器通讯 的国际标准。

消防材料检验标准和检查方法.pdf

该函数可用于在样本数据组之间进行多重比较。 Bonferroni 校正用于保持错误报告低于某个 ALPHA 值的差异的总机会。 例如，考虑一个有四名患者的实验。 他们的体温是在早上 8 点、中午和下午 5 点测量的。 此功能可用于测试上午 8 点和中午之间、中午和下午 5 点之间以及上午 8 点和下午 5 点之间的温度是否存在差异。

论文研究-单位根检验中的Wald检验量研究：Bootstrap法VS临界值法.pdf,  针对Wald临界值检验方法存在检验水平扭曲和功效低下的不足，提出了Wald检验量的Bootstrap检验方法，并从理论上证明了该方法的有效性；借助于蒙特卡罗模拟技术对两种检验方法进行对比.结果表明：在无漂移项数据生成过程中，两种方法的实际覆盖率分别为100%和72.9%，精确程度之比为33：15；在有漂移项的数据生成过程中，实际覆盖率分别为94.4%和77.8%，精确程度之比为20：15；在检验功效方面，Bootstrap方法较临界值检验具有明显的优势，尤其是在小样本下；由标准正态分布得到的临界值对其它误差分布类型缺乏稳健性.实证分析也表明由Bootstrap检验方法得到的模型更符合实际情况.因此，Bootstrap方法可以替代临界值方法进行单位根的Wald检验.

GARCH模型对上证综合指数的检验，习鹏程，沈超，GARCH模型是近20年发展起来的时间序列模型,它反映了经济变量之间特殊的不确定形式:方差随时间变化而变化,所以其在金融市场的预测与�

% p = dunnett（统计数据，expt_idx，ctrl_idx） % p 是 p 值的向量，用于比较实验值 (expt_idx) w/单个% 控制值 (ctrl_idx)，由 Dunnett 多重比较检验修正% stats 是 anova1 的输出% idx 是 stats 数据结构中感兴趣的指标% p = dunnett(stats), 然后 ctrl_idx=1, expt_idx=2:length(stats.means) % p = dunnett(stats, expt_idx)，然后 ctrl_idx=1 % p = dunnett(stats, [], ctrl_idx), 然后 expt_idx=1:length(stats.means), 但不是 ctrl_idx % p = Dunnett 概率 ctrl_idx 和 expt_idx 均值之间的非零差异%

精度检验等级参照表 指标精度 等级 相对误差 关联度 均方差比值 小误差概率 一级 0.01 0.90 0.35 0.95 二级 0.05 0.80 0.50 0.80 三级 0.10 0.70 0.65 0.70 四级 0.20 0.60 0.80 0.60

探讨用SPSS进行数据分析的方法。方法　针对数理统计中方差分析的模型,给出了应用统计软件SPSS进行方差分析的方法。结果　用此法,直观、快速、全面。结论　数据分析与SPSS软件应用有重要的实际意义,可以为企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。

计量经济学实验五-多重共线性的检验与修正借鉴.pdf

项目生产要素管理_进料检验说明书.doc