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资料库实验室4

JavaScript阵列实验室 目标 练习编写数组 练习操纵数组 说明如何以非破坏性方式操作数组 介绍 以前，我们已经了解了数组的工作原理。 我们知道push()将元素推到数组的末端，而pop()则将它们弹出； 同样， unshift()将元素添加到数组的开头，而shift()将其拉出。 现在该对我们所学的内容进行测试了。 所有这些破坏是什么？ 您可能已经注意到，我们的测试正在寻找诸如destructivelyAppendKitten()类的destructivelyAppendKitten() -这是怎么回事？ （放心，不会伤害小猫。） 我们要的是行动发生变异区分（“变”）的基础结构（如pop() push() shift()和unshift()和那些离开这些结构不变的功能。 通常，最好避免在可能的情况下更改程序的状态。 因此，我们希望将这些方法称为破坏性方法，因为突变状态意味着

Rails form_tag实验室 目标 使用form_tag构建功能性的Rails表单 将路由助手作为参数传递给form_tag 将带有方法的选项散列传递给form_tag 使用text_field_tag和其他表单控件来创建输入 构建一个new动作，该动作将呈现一个提交给create动作的表单 指示 该实验室当前失败的两个规格位于specs/features/student_spec.rb的form page功能内。 在本实验中，您需要构建一个表单来创建一个新学生，将表单重定向回到new视图模板（通常， create操作会将其重定向到index ），然后将表单参数打印到屏幕上。 以下是一些要记住的事项： 绘制一个new并为students资源create路线 将学生值打印到视图模板页面 要记住的关键 查看测试以查看您应该使用哪些字段值 确保使用form_tag帮助器 资源 在L

Rails URL帮助器实验室 目标 使用路由助手生成URL 使用:as使用隐式和显式名称绘制路由 用变量绘制路线 使用需要变量的路由助手生成URL 指示 在本实验中，您将开始集成页面之间的链接功能，从而为Flatiron School建立学生管理仪表板。 当前正在通过四个测试，其余的需要实现代码才能开始通过。 为了完成本实验，您将需要完成以下任务： 用户应该能够导航到/students以查看所有学生。 用户应该能够在index页面上单击该学生的姓名，并被带到该特定学生的show页面。 在students表中创建一个名为active的新布尔属性。 （提示：您可能必须四处寻找设置（ ahem ）默认值（应默认为false）的最佳方法。 用户应该能够转到/students/:id/activate来在true和false之间切换其active属性。 （这只是激活路线，而不是实际视图。

ActiveRecord模型Rails实验室 目标 手动创建迁移 手动创建模型 建立模型实例方法 建立模型 您可以在spec/models目录中找到此应用程序的测试套件，并使用以下命令运行它们： bundle exec rspec 。 该实验室进行测试以确保您的应用程序可以创建记录，并且具有可以在模型上调用的实例方法。 指示 手动创建一个名为“ students的表，该表具有以下列： first_name和last_name –这应该通过创建新的数据库迁移来完成 为学生表创建一个模型，该模型继承自ActiveRecord :: Base 在模型中实现to_s实例方法，该方法将为学生返回串联的名字和姓氏。 例如： first_name: "Daenerys", last_name: "Targaryen" => "Daenerys Targaryen" 在Learn.co上查看 ，并开始

阵列实验室：创建，检索，更新，删除 概述 在本实验中，您将创建数组，向数组添加数据，从数组中删除数据以及从数组中检索数据。 目标 创建一个包含数据的新数组以及一个空的新数组。 将元素添加到数组的末尾。 将元素添加到数组的前面。 从数组的前面删除一个元素。 从数组末尾删除元素。 从特定的数组索引中检索数据。 指示 在本实验中，我们将在方法主体中为上述每个任务编码解决方案。 在lib/array_crud.rb我们为您定义了一系列方法，每个方法都负责上述任务之一。 您的工作是在每种方法的主体中编写代码以使测试通过。 让我们一起经历第一个挑战。 #create_an_empty_array 让我们运行测试套件开始。 使用终端中的learn --fail-fast命令一次运行一个测试。 如果这样做，我们将看到我们的第一个失败： 我们的测试告诉我们，我们应该对#create_an_

这部分是前言和目录，这部书讲得很详细，对颜色方面讲的深一些，我看过觉得挺好的。

DeepMind Lab 是一个 3D 的学习环境，基于 id Software 的 Quake III Arena ，通过 ioquake3 和 其他开源软件.  DeepMind Lab 提供一组具备挑战性的 3D 导航和任务解密的代理。其主要目的是作为人工智能研究的实验平台，特别适合深度强化学习。 标签：人工智能