建兴LITEON T11 LTNFW3.0 256G SSD固件，建兴LITEON T11 LTNFW3.0 256G SSD固件

ssd-keras-master.zip

SSD训练自己数据--详细过程及问题总结-附件资源

DL-Dedupe：基于闪存的SSD的双层重复数据删除方案

NVMe Cloud SSD Specification v1.0.pdf

基于基础网络MobileNet的SSD框架 采用Android实现目标检测 采用NCNN框架加速

0.96寸OLED 屏幕SSD1306驱动四脚PCB，自己抄的板子，已送去加工打板，并调试成功，需要的看看

Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的版本不同，需要进行TensorFlow和cuda、cudnn和匹配 2.1 nvidia-smi 可

旧款触摸屏SSD安装参考.docx

SSD原始解析系列文章主要包括以下几个部分： SSD原始解析1-整体结构和框架 SSD原始解析2-input_pipeline（） SSD原始解析3-ssd_model_fn（） SSD原始码解析4-损失函数（理论+原始码） 具体解析文章见： : 或关注微信公众号：“人工智能与图像处理”，请查看记者（以下是相关链接）