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2024-05-14 01:22:06 29.97MB 毕业设计 python 推荐算法
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classification_BPNeuralNetwork 本文介绍了通过Python实现BP神经网络分类算法,对不同半径的圆进行多分类(3分类),特征即为圆的半径。 输入层12节点,一个6节点的隐藏层,输出层3个节点。 1.目标 通过BP算法实现对不同半径的圆的分类。 2.开发环境 IDE:PyCharm 2018.3.3(Community Edition) Python及相关库的版本号如下图所示: 3.准备数据 目的: 生成3类圆在第一象限内的坐标(圆心都是原点) 第1类:半径范围为110,分类标识为‘0’ 第2类:半径范围为1020,分类标识为‘1’ 第3类:半径范围为20~30,分类标识为‘2’ 代码如下:data_generate.py import numpy as np import math import random import csv # 只生成第一象限内的坐标即
2024-05-13 21:00:26 494KB 附件源码 文章源码
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脑机接口(BCI)为大脑和外部设备之间提供了一个直接通信通道。基于稳态视觉诱发电位的脑机接口(SSVEPBCI)因其高信息传输率而受到越来越多的关注。任务相关成分分析法(TRCA)是一种最新的单独校准 SSVEPBCI 的方法。然而,在 TRCA 中,从每个刺激中学习到的空间滤波器可能是冗余的,时间信息没有得到充分利用。针对这一问题,本文提出了一种新方法,即任务判别成分分析法(TDCA),以进一步提高单独校准的 SSVEPBCI 的性能。通过两个公开的基准数据集对 TDCA 的性能进行了评估,结果表明 TDCA 的性能明显优于集合 TRCA 和其他竞争方法。测试 12 名受试者的离线和在线实验进一步验证了 TDCA 的有效性。本研究为设计经过视频校准的 SSVEPBCI 解码方法提供了新的视角,并为其在高速脑拼写应用中的实现提供了启示 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「紫钺-高山仰止」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43158059/articl
2024-05-13 09:22:14 67KB python
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【内容概要】 本教案是一款基于Python编写的教学材料,通过系统化且严谨的编排,帮助初学者逐步学习Python编程,涵盖从基础语法、面向对象、文件读写、爬虫等各方面知识的全面学习。 【适合人群】 该教案适合初学者和零基础的编程爱好者,无论您是否有编程经验都可以轻松入门,也适合需要系统化学习Python编程的小白用户。 【有什么用】 通过本教案,用户可以系统化学习Python编程基础知识,进行面向对象的程序设计和高阶Python编程技巧的实践。 【建议】 为了获得更好的使用体验,请您认真阅读教案,跟随每个章节从简单到复杂的习题训练,并及时消化和总结所学知识。同时,在学习过程中可以结合其他优秀学习资源一起学习,获得更好的学习效果。
2024-05-12 20:15:14 82.78MB python
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python django javascript bootstrap jquery 协同过滤 推荐算法 机器学习 影片显示、影片分类显示、热门影片排序显示、收藏影片排序显示、时间排序显示、评分排序显示、算法推荐、影片搜索、影片信息管理
2024-05-12 19:33:04 14.44MB python 推荐算法 开发语言 机器学习
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数据标准化(Normalization)是指:将数据按照一定的比例进行缩放,使其落入一个特定的小区间。 为什么要进行数据标准化呢? 去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值,以便进行比较分析和加权。 通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。 其中包含: (1)Min-Max标准化 (2)Z-Score标准化 (3)小数定标标准化 (4)均值归一化法 (5)向量归一化 (6)指数转换
2024-05-12 16:42:06 981B python 机器学习 数据挖掘 数据预处理
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Python剪映关键帧是一个用Python编程语言编写的工具,旨在帮助用户自动化剪辑视频的过程。该工具可以识别视频中的关键帧,并根据用户设定的条件自动选择最佳的关键帧进行剪辑。通过Python剪映关键帧,用户可以节省大量时间和精力,同时确保视频剪辑的质量和效率。该工具具有灵活性和可定制性,用户可以根据自己的需求和喜好调整参数,从而实现个性化的视频剪辑效果。无论是制作个人视频日志,还是专业视频编辑项目,Python剪映关键帧都可以成为用户的强大助手,为他们带来更加高效和令人满意的剪辑体验。
2024-05-12 10:01:07 37.56MB python
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使用说明:https://blog.csdn.net/obliv/article/details/127975916 每日早安提醒,可以弹出消息,可以微信聊天置顶,可以消息内增加图片
2024-05-11 23:03:29 87B
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分布式网络检测 针对我们的本地测试平台和相应流程的几种攻击的代码 流量 1.正常情况下的流量以及wireshark收集的攻击情况下的流量。 2.从Google云端硬盘流量 档案结构 1.ARP_Spoofing-master包含用于发起ARP欺骗攻击的代码。 2.DDos-Attack-master包含用于发起DDos攻击的代码。 3.ICMP_Smurf_Attack-master包含用于启动ICMP Smurf攻击的代码。 4.ping_of_death-master包含用于发起ping死亡攻击的代码。 5.Python-SYN-Flood-Attack-Tool-master包含用于发起同步洪水攻击的代码。 6.replay-attack-master包含启动重放攻击的代码。 7.TCP-UDP-Flood-master包含用于发起TCP-UDP-Flooding攻击的代码。 8.U
2024-05-11 15:20:33 3.52MB Python
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尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
2024-05-11 01:23:54 120KB python sift算法
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