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l-曲线矩阵代码RSBEM MATLAB中的正则化Stokeslet边界元方法 自述文件 该存储库是做什么用的？ 该存储库包含正则化的Stokeslet边界元方法（RSBEM）的MATLAB实现，用于模拟3D中的低雷诺数“蠕变”流。 它受到（1）的极大启发，但是利用了二阶曲面三角形曲面网格和一些性能改进。 到目前为止，它主要用于模拟游泳的单鞭毛细菌（2）和游泳鞭毛的鞭毛虫（3），但已尽力使代码保持通用，因此可以在其他模型中对其他几何形状和低雷诺数问题进行建模。未来。 Salome平台（）已用于生成几何图形和网格。 与此相关的python脚本也适用于弯曲杆细菌和螺旋细菌鞭毛。 该代码正在进行中。 它尚未被记录，易于使用等，但是我正在朝着这个目标努力。 （1）DJ Smith，一种边界元素正则Stokeslet方法，适用于纤毛和鞭毛驱动的血流。 皇家学会会议录A：数学，物理和工程科学。 465，3605–3626（2009）。 （2）R. Schuech，T。Hoehfurtner，D。Smith和S. Humphries。 运动弯曲细菌是帕累托最优的。 准备中提交给Science（3）L

坐标转换matlab代码MATLAB-GPS-计算 这是一个计算 Mercantor 投影和 UTM 坐标转换的函数列表，以便使用基于相对笛卡尔的坐标系。 这是我在 Audi AG 实习时开发的功能列表。 本项目中使用的墨卡托投影背后的数学和代码已经完善，因此使用了 Rafael Palacios 创建的以下函数而无需修改： * deg2utm * utm2deg 所有剩余的函数均由 Alexander Buczynsky 开发 版权所有 (c) 2016，Alexander Buczynsky 保留所有权利。

l-曲线矩阵代码糖尿病再入院预测 2014年NITK CMU冬季学校的研究项目：糖尿病再入院率分析，用于有效的医院资源管理和提高初诊效率。 医院再入院率分析 A.引言 1.重要性和问题！ 在印度和许多其他国家/地区，我们可以观察到排队等候医生的病人以及在急诊病房死亡的许多病人，而在适当的时间没有医生在场。 此外，由于缺乏医疗设备，护士，化验室和救护车，许多患者失去了生命。 这要求有效的医院资源管理。 如果在初期就诊断出许多疾病，例如癌症，心脏病等，就可以治愈。 在大多数情况下，患者会因某些疾病而入院，医生可能会在初次诊断时错过实际的并发症，由于此原因患者后来会出现严重的并发症，并可能导致其死亡。 因此，需要提高初始诊断的效率。 另一方面，处理同一患者的再入院将在一定时间内消耗给定人群的资源，从而增加了整体医疗费用。 因此，降低与重新录取相关的成本对任何国家来说都是非常重要的。 2.我们在做什么？ 问题！ 敏锐地观察上述问题，我们可以确定它们与医院的再住院密切相关。 因此，通过预测患者是否会在一个月内再次入院，我们可以估算出再入院率，这有助于根据特定时间和地点所需的医生，医疗设备等的类型

em算法matlab代码电磁场 HMRF的MATLAB实现，如“通过隐马尔可夫随机场模型和期望最大化算法对脑MR图像进行分段”（Zhang等人，2001年）所述。 HMRF被应用于从OASIS脑截面数据集中分割图像，但是提供的代码可以针对任何3D图像分割进行修改。 您可以在什么上测试此算法？ 任何3D图像，但我已经使用OASIS截面数据集验证了模型。 该数据集由416名18-96岁的正常和早发的阿尔茨海默氏病患者组成。 数据集提供了地面真相标签-来自Zhang等人描述的HMRF的FAST-FSL实现。 纸。 相关博客文章：

k-means聚类算法及matlab代码贝叶斯非参数小方差渐近聚类 这是贝叶斯非参数小方差渐近聚类算法库：DP均值，动态均值，DP-vMF均值，DDP-vMF均值。 出于比较原因，该库还实现了k均值和球形k均值。 该库带有一个可执行文件，该可执行文件允许使用DP-vMF-means，DP-means，球形k-means和k-means进行批量聚类。 示出了算法的简单性。 有关使用DDP-vMF-means的示例，请参考，该文档依赖于此程序包的dpMMlowVar库使用DDP-vMF-means从Kinect RGB-D流执行实时方向分割。 如果您使用DP-vMF手段或DDP-vMF手段，请引用： Julian Straub, Trevor Campbell, Jonathan P. How, John W. Fisher III. "Small-Variance Nonparametric Clustering on the Hypersphere", In CVPR, 2015. 如果您使用动态均值，请引用： T. Campbell, M. Liu, B. Kulis, J. How

回溯方法matlab代码应用数值方法进行优化的 Matlab 代码集， 黄金分割搜索、BFGS 变化、回溯等应用于搜索给定函数的局部/全局极值。 包括情节世代。 最后更新于 2015 年

包含以下雷达连续波： 1、没有调制信息的单频连续波 2、线性调频连续波 3、编码调制连续波 4、双频点连续波雷达 仿真比较简单，适合雷达初学者。

隐式格式的MATLAB代码皮包垫 Matlab软件包，用于研究多项式积分器的稳定性和计算其系数。 下面我们描述如何使用该库的关键功能。 存储库中提供了展示本文档中描述的所有功能的示例脚本。 初始化多项式方法生成器 多项式积分器由不限于单个节点集的一般构造策略描述。 设计该代码的目的是，您可以初始化一个生成器对象，该对象可以构造具有任意数量节点的PBM系列。 要初始化方法生成器，必须首先选择一个节点集生成器，ODE多项式生成器，对于Adams方法，选择一个扩展点生成器。 节点生成器 节点集生成器继承于抽象类NodeSetGenerator ，位于类/生成器/节点/家族中。 当前可用的节点生成器系列有： IEquiNSG：虚构的等距节点 IChebNSG：虚构的chebyshev节点 EquiNSG：等距节点 ChebNSG：chebyshev节点 所有节点集生成器都通过以下方式初始化： NodeSetGenerator(ordering, precision, options) 其中的参数是： 排序：值为'leftsweep'的字符串| 'rightsweep'| “向内” | “向外”

基于遗传算法（GA）计算卸载策略的求解matlab代码