基于Drude模型双负媒质FDTD法分析

人工智能-CSP最小冲突法解决n皇后问题，(中国地质大学，计算机学院~~)

层次分析法（AHP）的matlab实现，个人编写，仅供参考学习，有助于学习算法，AHP的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。

有效折射率法求矩形波导色散曲线(附Matlab程序).doc

保守值法matlab代码种群耦合的最大熵模型 本文中介绍了模型 该存储库使您可以学习Matlab中的最小线性耦合和完整耦合模型。 然后可以计算文章中使用的预测。 脚本EXAMPLE.m中提供了示例。 警告 该代码使用.mex函数，从而使Matlab可以运行C代码。 .mex文件必须在运行脚本COMPILE_mex_files.m.的新计算机上使用之前进行编译COMPILE_mex_files.m.

std::list没有[]函数或Get()函数，又不能总是front()的方式排出，如何遍历获得其中的元素呢？比如 遍历显示元素内容为例 ，用两种方式实现。

模式识别实验报告 1、最大最小距离聚类法 2、K-均值聚类法 3、感知器算法 4、最小均方误差算法

【细胞分割】基于中值滤波+分水岭法实现细胞计数matlab源码.zip

本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到的图像，区分出背景区域和运动车辆区域，进而提取要检测的车辆目标。 它是通过比较图像序列中前后两帧图像

为解决油层部分射开、顶底封闭、各向异性的三重介质油藏不稳定渗流问题，采用点源、线源的思想，得到无限大三维油藏中的连续点源解；使用镜像反映法及Poisson求和公式，得到顶底封闭时的连续点源解，沿射开层段积分，得到油藏不稳定渗流的均匀流线源解；根据有效平均压力点理论，得到无限导流线源解；利用Stehfest数值反演和程序设计绘制典型曲线，并根据渗流机理，分析影响曲线形态特征的因素，如储容比、窜流系数、射开程度、垂向各向异性系数等．结果表明：该方法有助于认识此类复杂油藏的渗流机理，也可用于试井分析、油藏产能研