一个完整可运行的关于背包问题的MATLAB程序

matlab遗传算法解决背包问题，价值比为目标函数，matlab软件编程实现，没有采用工具包，按照C格式编写

matlab禁忌搜索算法解决背包问题，matlab环境编写，带注释

bag greedy-beibao sort2 3个函数，把函数放到matlab的work文件夹下，运行时直接调用bag就可以。然后输入待装包物品总数，各物品的编号，重量，价值。 程序会自动完成，含把物品按单位价值排序的功能，自己写的。保证可以运行无错误。

粒子群算法解决背包问题的MATLAB程序

背包问题九讲中的完全背包问题的三种算法的具体java实现代码。

假设：背包最大重量为1000，物品的数量为50， 物品的价值：[220 208 198 192 180 180 165 162 160 158 155 130 125 122 120 118 115 110 105 101 100 100 98 96 95 90 88 82 80 77 75 73 72 70 69 66 65 63 60 58 56 50 30 20 15 10 8 5 3 1]， 物品的重量：[80 82 85 70 72 70 66 50 55 25 50 55 40 48 50 32 22 60 30 32 40 38 35 32 25 28 30 22 50 30 45 30 60 50 20 65 20 25 30 10 20 25 15 10 10 10 4 4 2 1] 利用遗传算法解决背包问题在MATLAB可运行的代码

C# 0/1背包问题 过程演示 源码。比较简单，但是网上在此之前好像没出现过。

(登陆注册，背包，任务，商城，关卡，信息，伤害，技能，虚拟摇杆)还有好多知识点都是C#写的，文件有点大，所以新建一个文档存网盘地址，希望帮到更多人，禁止转载，违者必究！

经典遗传算法(SGA)解01背包问题的python代码实现，说明如下： 1.采用经典的二进制编码，选择算子为轮盘赌选择，交叉算子为两点交叉，变异算子为反转（单点）变异 2.可调的参数为：gen,pc,pm,popsize,n,w,c,W,M 3.两种解码方式：带惩罚项和不带惩罚项