这项工作是根据 BM Sanandaji 关于压缩系统识别的论文为大学考试进行的。 有时不变 (TI) 和时变 (TV) 示例。

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压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

使用摩尔邻域进行边界追踪============================================== 亚当 H.艾特肯黑德adam.aitkenhead@physics.cr.man.ac.uk 克里斯蒂 NHS 基金会信托2010 年 5 月 17 日使用 Moore 邻域的 2D 边界跟踪。 用法====== >> [listCONTOUR,listNORMALS] = TRACE_MooreNeighbourhood(data2D,pixelFIRST) 获取逻辑数组 并跟踪 1s 区域的边界。 起始像素的坐标可选地由 定义。 输入参数================ data2D - 大小为 (L,M) 的二维逻辑数组（1 => 区域内，0 => 区域外） pixelFIRST（可选） - 一个 (2x1) 数组，包含位

ov7670 stm32 识别颜色并追踪 按战舰103例程修改

eyetrack：使用Python进行眼动追踪

爱奥诺 使用射线追踪和射电观测模拟进行射电天文学的电离层层析成像。 目的是通过消除大气中电子对波前传播时间误差的影响，实现在低频下的超深成像。

针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确地估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。

压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明，通过采集少 量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上，提出了一种新的基 于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit，RAMP)用于压缩感知信号的重建。

CS有很多还原算法，子空间追踪就是贪婪算法中的一类，