基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法.pdf
2021-09-25 19:03:46 850KB GPU 处理器 数据处理 参考文献
本设计主要以STC12C5A60S2处理器为核心,控制步进电机带动四象限光电探测器实现点光源的跟踪。该系统由51单片机最小系统、四象限探测器光源检测、步进电机驱动等电路组成。
2021-09-25 11:10:59 773KB 追踪
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程序只利用了VB6的基本功能,没有引用任何插件或模块!!!十分容易上手,易懂,是源代码。我是学物理的,只是用了光线追踪的基本原理,导致程序的效率并不高。不过用这个程序绘图真的很有意思,我希望与大家一起分享调试这个程序的乐趣。
2021-09-24 20:20:58 6.72MB VB 光线追踪 3d
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基于Android平台的车载防盗追踪系统.pdf
2021-09-22 15:05:01 3.1MB Android 客户端 应用开发 参考文献
Pupil是一个积极的,社区驱动的开发项目。 Pupil Core移动眼动追踪硬件易于访问,可入侵且价格合理。 当速度成为问题时,该软件是开源的,并且用Python和C ++编写。 Pupil开源眼动追踪平台。 Pupil是一个积极的,社区驱动的开发项目。 Pupil Core移动眼动追踪硬件易于访问,可入侵且价格合理。 当速度成为问题时,该软件是开源的,并且用Python和C ++编写。 我们的愿景是为有兴趣学习眼动追踪并开展眼动追踪项目的各种人群创建工具。 在Discord上与我们聊天。 用户您不需要知道如何编写代码
2021-09-22 12:26:34 4.22MB Python Hardware
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和sqlserver的profiler工具相似,可以追踪查看sql的执行过程
2021-09-18 20:25:21 17.68MB mysql c#
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·1.内容简介: --------------------------------------------------------------- 这是我参加2009年暑假全国数学建模比赛的培训时,所写的一些论文和所用的参考资料。写的都很仓促,因为是假期,大家也没什么心情做。希望大家多包涵。 2009年参加全国数学建模比赛的所用一些资料,最近寒假在家整理处理,放在csdn这,供同学们下载学习。 --------------------------------------------------------------- ·2.资源使用方法说明 无 --------------------------------------------------------------- ·3. wogeguaiguai的附言: 1.我的其他数学建模比赛和全国电子设计竞赛精华资源也欢迎您下载,大学生基本上都听过这个比赛吧,这个比赛比较有意思,而且获奖比例高。我的资料都是非常好的准备比赛要用的资料。我比赛结束之后,这些资料就不用啦,分享给大家!俺一年的搜索资源,同学们一朝即可获得! 2.下载本文件后,您可以获得所有信息,不必再零散下载,给您带来很大的方便。 3.10个资源分,绝对物超所值。评论后,您就可以获得11个资源分,欢迎您评论! --------------------------------------------------------------- ·4.如有问题,请在此留言,谢谢。 --------------------------------------------------------------- ·65.上传时间 2010-2-26-afternoon
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video-face-3d 人脸工具包大杂烩,主要整合了近年来的SOTA的一些方法,包括视频人脸追踪,68关键点检测,三维人脸3DMM参数标注,shape-from-shading等 依赖 pytorch 0.4.1以上 tensorflow 1.0 以上 neural_renderer_pytorch 安装 安装本代码前请先确保安装了pytorch,tensorflow以及neural_renderer_pytorch neural_renderer_pytorch安装说明 如果你是Linux或者Mac用户,请直接pip install neural_renderer_pytorch 如果你是Windows10用户,请参考 进行安装 下载本代码依赖的静态资源文件,解压到/VideoFace3D/data,下载链接,密码 rle5 推荐使用develop模式安装代码 python se
2021-09-18 13:17:40 7.41MB Python
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matlab运动目标追踪
2021-09-17 12:59:37 1KB matlab
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正交匹配追踪算法(OMP)是一种贪婪的压缩感知恢复算法,它在每次迭代中选择感知矩阵的最佳拟合列。 然后在由所有先前选择的列跨越的子空间中执行最小二乘 (LS) 优化。 这种方法不如 Basis 追踪算法准确,但计算复杂度较低。 Matlab 函数具有三个输入:稀疏度 K、测量向量 y 和传感矩阵 A。该函数的输出是恢复的稀疏向量 x。
2021-09-16 20:03:16 1KB matlab
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